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Xinqian

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【MagicMind—370上如何运行FFT】 我的回复：#1m1chael回复magicmind目前不支持fft好的，谢谢 0

【MLU370】370系列支持传统机器学习算法的加速优化吗？ 我的回复：#1老黄牛回复MLU支持对机器学习算法进行加速请问有例子吗，我在gitee上没有看到相关用例 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#9寒武纪回复请问这个问题是否已解决呢？看报错是模型本身的问题，在相同软件环境下报运行结果不一致不太符合预期。又做了多次实验，发现输入图片size小于640的时候，就会出现这个问题，但size大于800的时候，就都正确了 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#9寒武纪回复请问这个问题是否已解决呢？看报错是模型本身的问题，在相同软件环境下报运行结果不一致不太符合预期。还没有解决，十分奇怪！core设置为1，jit trance融合模式下的结果就是正确的，但是core设置大于1，jit trance融合模式下的结果就错误了！ 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#7寒武纪回复其中一个环境可以，另外一个不行？软硬件环境一样吗？两个服务器配置不一样，但驱动和toolkits都安的一样。其中可以的那个环境只是没有报这个图里的错误，但输出的结果还是错误的。 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#5寒武纪回复你好，请按照如下链接中的步骤进行开发：https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html展开我就是按照这个操作里跑的，用yolov5最新的代码，会出现这个问题。 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#1寒武纪回复开发者你好：能否告知跑的是什么网络；ct.set_core_number(1)是否结果正确？并且试了两个mlu270的环境，其中一个环境在设置core number为16时，报这个错误 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#2Xinqian回复跑的这边官网上代码生成的yolov5离线模型，同时我在尝试其他的网络比如squeeze net时，发现在直接把变量和网络直接放在mlu上运行，结果正确，但是采用融合模式jit.trace后，得到的结果就不对了，而且没有报错信息展开纠正一下，不好意思，重新测试后squeeze net是没问题的，目前就是yolov5出现该问题 0

【PyTorch MLU】在生成离线模型时，设置多个core后离线模型运行结果不正确 我的回复：#1寒武纪回复开发者你好：能否告知跑的是什么网络；ct.set_core_number(1)是否结果正确？跑的这边官网上代码生成的yolov5离线模型，同时我在尝试其他的网络比如squeeze net时，发现在直接把变量和网络直接放在mlu上运行，结果正确，但是采用融合模式jit.trace后，得到的结果就不对了，而且没有报错信息 0

如何跑满MLU270内存 我的回复：#1踏雪寻梅回复尊敬的开发者您好，可以尝试用多线程满压力测试。或者联系sales，sales会联系相关一线提供满压工具。好的谢谢 0

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