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yolov5推理错误 我的回复：#4jiapeiyuan回复从打印来看，cnrt版本号是4.4，这对应的是sdk1.5。所以应该是版本没有匹配造成的。sdk1.6.114对应的cnrt版本应该是4.6.132展开请问mlu220边缘设备的sdk版本如何升级呢 0

yolov5s的转离线问题 我的回复：#4yangzhenkun回复能发一下权重文件net.pth ，或者量化后的文件net_int8.pth文件吗net.tar.gz 0

yolov5推理错误 我的回复：#1jiapeiyuan回复请问生成离线模型的sdk版本是什么，运行离线模型的sdk版本看起来是1.5.0，比较老的版本了。看错误像是两个环境版本不一致展开但是运行离线模型的开发板根目录下的version里显示sdk是v1.6.114 0

yolov5推理错误 我的回复：#1jiapeiyuan回复请问生成离线模型的sdk版本是什么，运行离线模型的sdk版本看起来是1.5.0，比较老的版本了。看错误像是两个环境版本不一致展开生成离线模型的是1.6.114 0

yolov5s的转离线问题 我的回复：#1yangzhenkun回复你好，能把网络模型结构发一下吗？最好能贴一下代码，否则无法复现，定位问题这个不是yolov5模型，但是输出的结果也是list 0

yolov5s的转离线问题 我的回复：#1yangzhenkun回复你好，能把网络模型结构发一下吗？最好能贴一下代码，否则无法复现，定位问题python.tar.gz 0

yolov5s的转离线问题 我的回复：#4zhaodeming回复可以在common.py文件中，尝试下图修改[图片]第一层如果只是单纯的nn.conv2d形式就会报错吗 0

yolov5s的转离线问题 我的回复：#1zhaodeming回复添加focus层的目的是为了使网络能够使用first conv，first conv的目的是为了提升网络的推理性能。关于first conv的介绍可以参考文档：寒武纪PyTorch用户手册 — 寒武纪PyTorch用户手册 0.15.0 文档 (cambricon.com)展开但是在配置量化参数的时候first conv设置是false，如果我第一层想使用卷积层应该怎么实现呢 0

inputNum和outputNum的设置问题 我的回复：#1goodchong回复您好，离线模型的这两个参数是根据离线模型生成时候的模型输入输出数量确定的。生成之后就不能改了。您好，请问如果我想一次推理多张图片的话是不是需要修改inputnum和outputnum参数呢，如果是的话在生成离线模型的时候需要修改哪些参数呢，模型是pytorch框架的 0

yolov5离线推理时的问题 我的回复：#1lanhao回复batch size=1没有问题说明离线模型生成方式以及前后处理的方法是没有问题的。首先需要检查batch size=4时的cambricon_twins文件里，batchsize的大小。其次检查融合模式batchsize=4时的推理结果对不对。最后如果融合模式batch size=4的推理结果是正确的，检查融合模式的前后处理与离线模型的前后处理的区别，目前看起来可能是模型推理完进行的batch size=4的后处理有问题。展开您好，请问为什么会出现同一张图检测框结果不一样的情况呢，是因为outputdata的值的问题吗 1

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