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wanjifeng
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【CNPlugin】求助,PluginOp测试出错
我的回复:#5疯狂的hyz回复您好,这边看了一下您贴上来的完整代码。应该是照着cnplugin里的yolov3的样例进行的修改,但是代码应该还没写完,缺少后半部分的测试。并且查看您贴上来的main()里的代码,应该也是有错误的,比如create op和compile op不太对。还有前面的Prepare params部分。展开感谢回复,其实就是前面这部分报错了,因为这里是5D维张量和yolov3的4D张量不一样,我不明白如何创建,官方文档并没有给出例子,另外OP部分是根据文档写的哦,参数部分也是,您能详细说下这部分该怎么写吗?
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使用MLU270如何测试3d卷积算子
我的回复:使用 torch_mlu.core.quantized.modules.MLUConv3d 测了一下运行时间,耗时很离谱,比CPU耗时还长
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【CNPlugin】求助,PluginOp测试出错
我的回复:#1QiuJiang回复关联性问题:https://forum.cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=33&id=1754展开怎么解决呢
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【CNPlugin】求助,PluginOp测试出错
我的回复:坐等大佬来回答
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【CNPlugin】求助,PluginOp测试出错
我的回复:#1QiuJiang回复关联性问题:https://forum.cambricon.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=33&id=1754展开关联问题也没有回复啊
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自定义算子是否支持开发3D稀疏卷积
我的回复:#8zhangyanting回复您好,CONV3D算子在pytorch框架上已实现MLU270加速,请问您使用的是什么框架?您好,我是用了寒武纪提供的pytorch镜像,安装了torch_mlu-0.15.0,怎么测试CONV3D卷积算子,我导入torch.ops.torch_mlu.MLUConv3d 时会报错。
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__bang_conv卷积结果不正确?
我的回复:#2zhaodeming回复如果结果还是有问题的话,可以提供下完整的host端和mlu端的代码这个能支持的图像size太小了吧,大一点会超过Nram的大小,有对大图像和加pad的卷积实现示例吗?
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__bang_conv卷积结果不正确?
我的回复:#1zhaodeming回复你好,由于没有提供数据,这边通过在host端给in_data和filter_data赋值全1,pos赋值0,复现出__bang_conv的输出结果是正确的。可以再检查下pos的值或者cpu端的代码是否正确。展开感谢回复,如何设置Pad,可以提供一个带pad的示例吗?
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关于3D卷积算子提问
我的回复:请问,3d卷积实现效率如何?
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关于3D卷积算子提问
我的回复:#3doraiba2022回复您好,目前3D卷积算子实现以270平台的验证和测试为主,如果需要支持220平台,可以稍作修改您好,请问如何修改?
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