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MLU220 yolo 转换问题
我的回复:#1HelloAI回复日志信息显示,当前找不到MLU设备,并非代码问题,而时环境配置问题,请通过如下几个步骤排查问题:1、执行cnmon,检查驱动安装是否正常,以及是否正确识别设备。2、如果您使用docker启动了寒武纪软件环境的容器,请确认启动容器时是否添加了--privileged=true参数,并在容器中ls /dev/cambricon_*查看是否映射了正确的设备节点。展开还有个问题,mlu 工具链是否可以解析 onnx 模型并进行离线量化和转换?这样子就可以解决很多问题了
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yolov5 离线模型转换支持 yolov5x.pt 转换吗
我的回复:#1HelloAI回复支持yolov5x的转换,请参考如下移植教程:https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html展开你们有支持 yolox_s 和 yolov5s 的例子吗?
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MLU220 yolo 转换问题
我的回复:#1HelloAI回复日志信息显示,当前找不到MLU设备,并非代码问题,而时环境配置问题,请通过如下几个步骤排查问题:1、执行cnmon,检查驱动安装是否正常,以及是否正确识别设备。2、如果您使用docker启动了寒武纪软件环境的容器,请确认启动容器时是否添加了--privileged=true参数,并在容器中ls /dev/cambricon_*查看是否映射了正确的设备节点。展开设备上并没有 MLU 设备,这是离线量化并转换 MLU220 模型。这套代码是 pytorch deep_sort / mlu_forward.py 下面copy过来的,对离线量化转化我理解应该没问题。deep_sort可以通过这套代码进行进行 pth 到 cambricon 的模型转换
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