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BANG所欲言 | 不到一年陈开发者分享 洪楷2021-12-28 17:04:44 回复 10 查看 经验交流 社区交流
BANG所欲言 | 不到一年陈开发者分享
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过去几个月花了不少时间在折腾比赛, 首先感觉这是一个很不错的比赛, 对于MLU的新手开发者来说, 初赛基本可以让我们这些新手开发者有机会接触从分类, 到检测, 再到segmentation等各类网络在MLU设备上的移植过程, 有助于后续进一步在工程项目里考虑集成MLU方案. 另外, MLU和pytorch的整合本身也是个很不错的工程项目, torch本身难度不高, 资源也丰富, 对于新手入门就是个很好的框架; 而torch给MLU的集成体验也很不错, 如果算子能支持, 那么移植过程会非常平滑.


同时, 也遇到了几个问题

1, 自定义算子的复杂度太高, 示例的清晰程度也不高, 甚至像是GN这种已经在CNRT这边已经有了的算子, 要想在torch这边进行集成也没有特别清晰的工程指导, 希望这个点未来能看到比较好的改进.

2, MLU系列的入门开发门槛还是比较高的, 要完成推理端的应用开发, 需要同时配备MLU220和MLU270才能做到, 这个成本远高于英伟达那边搞个jetson nano + 二手1080显卡, 或者jetson xavier nx(可以体验他们的tensor core加速) + 二手1080显卡就能完成从训练到推理的实践, 希望在这边能看到发生比较大的变化.

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