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【全流程完整版】如何注册开发者社区账号并下载 SDK 及文档(建议收藏) Ashelly2023-04-14 10:09:49 回复 13 查看 使用求助
【全流程完整版】如何注册开发者社区账号并下载 SDK 及文档(建议收藏)
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寒武纪开发者社区:https://developer.cambricon.com


SDK 下载操作

系统工作流程图.jpg


 


注册寒武纪开发者社区账号

步骤一:注册并登录寒武纪开发者社区

登录寒武纪开发者社区: https://developer.cambricon.com/  在网页右上角点击【立即注册】

1.注册.png

步骤二:登录 SDK 下载页面

登录寒武纪开发者社区账号,点击【资源中心】,选择所需 SDK 进行下载

 截屏2023-04-13 下午10.53.12.png


软件栈安装部署

步骤一:寒武纪驱动安装

寒武纪驱动已支持主流 Linux 发行版系统 (CentOS/Ubuntu),驱动包的下载与安装详见 【 SDK 下载】Driver 页面

步骤二:推理引擎/框架安装

用户可以选择基于 Docker 和裸机两种方式进行安装。

注:Docker 镜像已配置好 CNToolkit 和基础软件包,推荐使用 Docker 方式安装。

推理引擎/框架Docker 镜像PIP 包Linux 安装包 (deb/rpm)
MagicMind  
PyTorch
TensorFlow  

           

方式1:基于 Docker 安装(推荐)

1. 根据使用需求,下载并安装相关推理引擎或框架的 Docker 镜像。(具体安装步骤参考表中相关链接里的安装指南)          

推理引擎/框架原生版本下载安装链接
MagicMind-MagicMind 下载与安装
PyTorchPyTorch v1.6 & v1.9PyTorch 下载与安装
TensorFlowTensorFlow v1.15 & v2.5TensorFlow 下载与安装


方式2:基于裸机安装

1. 基础组件安装

安装 CNToolKit、Cambricon CNNL、Cambricon CNNL_Extra、CNCL 等基础组件,详见【 SDK 下载】 Basis 页面。

注:CNToolKit 为必装依赖项,其余组件的安装,用户可根据框架或安装包的依赖需求,自行选择匹配的组件库进行安装。

2. 根据使用需求,下载框架所需的 PIP 或 Liunx 安装包进行安装。(具体安装步骤请参考表中相关链接里的安装指南)

推理引擎/框架原生版本下载安装链接
MagicMind-MagicMind 下载与安装
PyTorchPyTorch v1.6 & v1.9PyTorch 下载与安装
TensorFlowTensorFlow v1.15 & v2.5TensorFlow 下载与安装

       


文档下载

如需获取文档,请登录寒武纪开发者社区:https://developer.cambricon.com/  点击【文档中心】,选择所需文档,进行下载。

截屏2023-04-13 下午10.56.18.png

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