在${CNSTREAM_DIR}/samples/cns_launcher/ _detection/目录下运行 ./run.sh mlu270 encode_jpeg，

如果yolov5_ _detection_mlu270.json中模型配置为寒武纪官方转换后的yolov5s离线模型，路径为：http://video.cambricon.com/models/MLU270/yolov5/yolov5_b4c4_rgb_mlu270.cambricon，

程序检测结果正常，检测框位置也准确;

但是如果使用自己转换的模型，参考链接：https://gitee.com/cambriconknight/dev-env-ubuntu/tree/master/pytorch/yolov5，使用yolov5-5.0版本，可以进行模型的量化、融合和离线模型转换，但是如果在yolov5_ _detection_mlu270.json中将模型配置为此离线模型时，程序可以正常运行，但是检测框会发生偏移。

寒武纪官方转换的yolov5s离线模型测试结果：

使用yolov5官方yolov5s.pt，参考https://gitee.com/cambriconknight/dev-env-ubuntu/tree/master/pytorch/yolov5，离线模型转换后的测试结果：

可以看到右侧两辆车的检测框有明显偏移，在大量测试中发现检测框偏移情况普遍存在，请问：

（1）这是什么原因？该如何更改？

（2）寒武纪官方的yolov5s离线模型是如何转换的？是否有参考链接？yolov5对应的版本是什么？