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STDC-seg适配270板卡问题
我的回复:pred如果是在MLU上推理得到的结果,默认的存储位置还在MLU上,需要先pred.cpu(),然后才能print,否则会出错。但是你这里描述的是去掉print会出错,就不知道啥问题了。你这个模型,在github上有参考实现吗?
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torch API里面,是否支持留空白的API,是支持还是不支持的?
我的回复:留空的是不支持的
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连接超时,无法连接服务器
我的回复:这是在连接哪个服务器?
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mlu270的docker环境装好以后,启动容器后为什么python环境里没有tensorflow库?
我的回复:mlu270的tensorflow容器,默认是安装了tensorflow的,请问您使用的是哪个版本的tensorflow容器?另外,一般tf是py3的,你试试pip3 list | grep tensorflow
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STDC-seg适配270板卡问题
我的回复:这是遇到了MLU不支持的算子,导致shape推断错误导致的,除非自定义实现这些算子或者替换掉这些算子
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pytorch模型中t1 = torch.argmax(t, dim=-1)出错RuntimeError: Can not call cpu_data on an empty tensor
我的回复:MLU270 + PyTorch不支持torch.argmax算子
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CN_INVOKE_ERROR_ADDRESS_SPACE
我的回复:可以再具体描述下您的场景吗,您是用BangC写了2段程序,还是用pytorch或者tf运行了2个网络的推理?是否方便贴一下您报错的代码和完整日志?
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yolov7
我的回复:您的问题我们已收到,我们先自己尝试复现下,也请您提供下您使用的软件版本,谢谢!
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如何尽量减少memcpy部分的耗时?
我的回复:您可以用类似batch的方法,申请一块大内存,一次放多份数据,然后自己记录各个数据相对这块内存的便宜,然后拷贝的时候,按照大块内存的方式来减少拷贝次数
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cnrtfree函数报错求助
我的回复:请检查下您的代码对这块内存的管理,是否重复释放了
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