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torch.cosine_similarity 使用报错
我的回复:虽然CNML有cnmlCreateCosSimilarityOp,但是寒武纪维护的PyTorch并没有适配torch.cosine_similarity这个算子,所以这里会出现如上的问题。
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关于CNStream解码速率问题
我的回复:Source模块的默认值是:input_buf_number=2, output_buf_number=3,建议值是:input_buf_number=4, output_buf_number=16。值得大小主要影响是会占用设备得内存,值太大会出现设备内存不足得问题。另外在并行16路的情况下,建议RtspSInk模块的并行度提高到16,即rtsp_sink的parallelsim=16。
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Device CPU Core 为什么有两个core总是为100%,模型运行起来大部分时间只调度到剩下core中的一个?
我的回复:Device CPU Core内部功能,Core和具体的功能模块是绑定的,所以会出现忙的忙死闲的闲死的状态。有些模块的实时性要求比较高,比如任务发射模块,就需要持续刷新队列,所以会持续100%。
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torch.cosine_similarity 使用报错
我的回复:您的问题已收到,我们交给后端研发确认下
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使用C++推理出现数据类型错误
我的回复:修改yolov5的models/yolo.py,returne时,不要用z = [] , z.append(y1)....这种方式,改成return y1,y2,y3这种方式。
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MLU220是否支持P帧帧内刷新I帧?
我的回复:#2stonest回复请问有什么办法降低I帧与P帧之间较大的大小差异么?MLU220不支持I/P比例
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解码器 outputBufNum 缓存数量设置为1,CNCODEC_CB_EVENT_SEQUENCE 回调后回调更新后变为了5?
我的回复:outputBufNum不能任意设置的,根据编码的情况会判断一个最小值,这个变成5应该是正常的
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mlu220运行CNStream过热
我的回复:MLU220即使在有散热片的情况下,也是需要靠风扇辅助散热的,如果在无风环境下靠自然散热是无法满足需求的。
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MLU220是否支持P帧帧内刷新I帧?
我的回复:不支持
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BANG C语言算子嵌入pytorch 框架
我的回复:是的,需要Cambricon-CNPlugin-MLU270.tar.gz这个压缩包。cnplugin默认只发布了二进制安装包,如果您需要开发源码包,请联系您的技术支持代表获取。
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