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cnstream开发者手册中文版
我的回复:请参考如下链接:https://www.cambricon.com/docs/cnstream_new/6.2.0/user_guide/index.html
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cnstream无法调试debug版本的cns_launcher.cpp
我的回复:您好,您的问题我们已收到,从描述的现象看,可能是cnstream的bug,我们自己确认下,谢谢。
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模型量化后结果出错
我的回复:fp_to_int实现的量化过程不对。首先,量化的过程并不是调用mlu_quantize.quantize_dynamic_mlu()完成的,这一步只是传递了一些配置而已。量化的原理其实是在CPU上用一部分样本运行推理过程,从而在推理过程中统计各层的参数和input的数值范围,从而计算出最匹配的量化校准参数。所以需要在这一步之后,按照正常的流程,用部分真实的输入样本去推理若干次,然后再去save()才能得到量化校准后的模型。
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yolox部署
我的回复:#4cage回复之前有跟过教程做yolov5的离线模型,但是最后一步出了问题,教程:PyTorch 框架的 Yolov5 移植 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)。之后给了demo,名为yolov5_pytorch_demo,生成成功了,现在对yolox不知道该怎么改,或者按照什么教程去做。展开有其他用户也提出了yolox如何移植量化并生成离线模型的问题,我们计划近期发一个yolox的移植教程,敬请期待。
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pytorch版本
我的回复:您当前使用的是什么型号的MLU呢?当前MLU270的硬件,pytorch只支持1.3版本;MLU370硬件,pytorch只支持1.6和1.9版本,目前都没有pytorch1.8的计划。
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yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:开启firstconv后,输入数据类型为UINT8,在推理是不需要做mean/std,输入的Layout为RGBA、BGRA、ARGB、ABGR几种,您生成模型的时候开启了firstconv,那么在启动cnstream的时候,请确认您的json配置文件关于inference模块的preprocess部分的配置是否与模型的layout的datatype一致
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yolox部署
我的回复:请问您目标要部署的硬件是MLU220-M.2、MLU220-SOM呢?当前yolox是进行到了哪一步了呢?是否生成了离线模型呢?
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请问MLU370-S4是否适配ARMV8架构
我的回复:非常抱歉,MLU370现在还没有支持FT2000+
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cnstream示例demo无法运行成功
我的回复:从日志上不能直观判断问题的原因,是否方便提供CNStream的版本号或者您拉取代码的分支/tag/commit-id,我们尝试复现下?
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mlu220上yolov5推流视频卡顿
我的回复:1、整体的处理速度在25fps左右,如果是网络摄像头的话,可能是因为摄像头的推流帧率就只有25fps。如果是本地视频文件,那可能是在某个模块的配置文件限制了帧率是25fps,请检查下各个模块的json配置文件。2、vlc播放器播放yolov5处理的实时视频,卡顿。检查VLC播放器播放网络串流时选择的协议是否是TCP的,改成UDP协议试试。
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