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使用最优检索离线模型报warning
我的回复:在检索最优模型的时候,出现如上Warning是正常现象,说明在检索某些方案的时候,在某些分支无法得到正确的结果。请问您是在生成什么模型时遇到的这个问题?可否提供参考模型?我们可以尝试完善优化方案。
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自动检索最优模型可以生成mlu220的配置文件吗
我的回复:当前自动检索最优模型只支持MLU270,还没有MLU220
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关于多batch如何在前处理和后处理进行拼接或分离图片
我的回复:前处理部分,为什么拼接的时候是:ptr+=inputSizeS[0]*2/4;
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yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#14htujun回复你好,可以加个微信联系下吗,向您请教下,把问题解决了,这个问题很久没解决.cnstream的demo程序中,yolov5的demo并未支持开启firstconv选项,所以会出此问题,您可以自定义一个preprocess函数来支持firstconv的UINT8格式的输入,具体代码可参考yolov3的demo程序。
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pytorch版本
我的回复:#2corey回复当前用的是MLU270,后续想用MLU370,对应的环境能在哪里下载呢?支持MLU370的SDK还未开放下载,当前仅首先部分企业用户下载。您可联系购买MLU270时的客户经理,申请MLU370试用,通过技术支持获取MLU370 SDK的下载方式。
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cnstream开发者手册中文版
我的回复:#2palmful回复这个是用户手册,想问下开发者手册有无中文版本,官方链接如下:https://www.cambricon.com/docs/cnstream_new/6.2.0/developer_guide/index.html展开抱歉,开发者手册的确是没有中文版本
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语义分割多batch推理完之后怎么把推理结果进行后处理
我的回复:查看.cambricon_twins文件的output节点的shape信息,比如output的shape是416*416*2,datatype是fp16,那么每个图片结果的指针偏移就是416 * 416 * 2 * 2 Byte
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模型在GPU达到75fps,但在mlu220上却达不到实时
我的回复:将batchsize改为4试试
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边端智能加速卡MLU220快速上手教程、视频课程及常见问题合集(整合贴)
我的回复:#3cr7zhang回复我开发了基于MLU220的PCB板卡,我想问MLU220的配置文件怎么烧写到FLASH里面您是基于MLU220-SOM模组开发的PCB底板,还是基于MLU220芯片开发的PCB板呢?如果是MLU220-SOM,默认已经有配置文件了,您是具体要改哪个配置文件呢?
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yolov5 量化参数加了firstconv = True 的量化后的离线模型,输入图片加载报错
我的回复:#7htujun回复报错补充:“c” should be 3,but 4“c” should be 3,but 4,表示实际需要的是未开启firstconv的3通道的浮点输入,而不是4通道的UINT8的输入,那么可能2个原因:1)模型并非开启了firstconv的模型,请检查下模型的.cambricon_twins文件,确认模型的输入是否是4通道的。2)json配置文件,显式的指定了输入是3通道FP32的请您补充下最终的json配置文件信息和模型.cambricon_twins文件的内容,谢谢
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