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活动帖 | 久等了!5月积分兑换来啦!
我的回复:1. 您的昵称:g54151230002. 您的积分总额:198积分3. 您要扣减的积分额:-100积分4. 您要兑换的礼品:100元京东卡5. 您的邮箱地址:发奖专用
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活动帖 | 新年福利来啦!!!
我的回复:另外补充刚发现的一个评论区小bug:有时候发出来的文字会隐藏起来看不到,例如楼上刚发的这一条,“不如”后面原文是“不如中文阅读流畅”,在我这边显示是这样的:
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活动帖 | 新年福利来啦!!!
我的回复:改进建议:对于BangC语言,希望能够推出中文版文档,英文版文档虽说也能看懂,但是总是有些阻碍,不如中文阅读流畅,影响开发效率我的邮箱:baipengf@163.com
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申请实验环境问题
我的回复:有可能是镜像选错了?选名字最长的那个,然后选1.0规格,就肯定能找到"AICSE"开头的一个压缩包
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实验一powerdifference怎么优化时间
我的回复:在***_bcl.py的python文件里,加个循环让MLU多算几次,因为MLU第一次启动比较慢,后续就快了
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活动帖 | 11月积分兑换
我的回复:1. 您的昵称:g54151230002. 您的积分总额:66积分3. 您要扣减的积分额:-20积分4. 您要兑换的礼品:定制加长桌面鼠标垫5. 您的邮箱地址:baipengf@163.com
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实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快?
我的回复:#5gg回复之前的实验二是需要使用实验一中实现的算子集成到TensorFlow中的,所以可以通过优化实验一算子来缩减计算时间。展开现在实际上也是把实验一的算子集成到Tensorflow,但是集成进去的好像不是我做的,是直接给出的
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实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快?
我的回复:#3w3jc回复现在平台已经改成这样了吗?我是上个学期上的课还不是这样的。我感觉inference.cpp基本没啥可以优化的了,也就是实验一的算子,如果已经是比较好的实现方法那就没啥可改的了吧。展开我看不出来这个实验和实验一做出来的算子有什么关系,在平台环境下而言,好像是完全不需要我实现实验一的算子的,请问上个学期的时候也是用平台来评测吗?当时是接受哪些文件来评测的
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实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快?
我的回复:#1w3jc回复实验二是接着实验一做的,实验一的算子优化好就差不多了。实验二两个py是在线推理主要就是看看效果正常不正常,评分应该是看离线推理。inference.cpp能改的也不多,主要是style_transfer.cpp里面要加上循环多跑几次,因为MLU第一次会很慢。展开仅在评测平台评测环境下而言,平台只接受3个文件来评测这个实验,分别是inference.cpp、transform_cpu.py和transform_mlu.py,我没办法改平台上的style_transfer.cpp,现在我无论怎么优化,平台给我的分数就卡在了80分,情况比较尴尬,破局之法恐怕还是要靠transform_mlu.py和inference.cpp,请问这两个文件在正常实现的基础上有什么优化办法吗?
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