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实验二中的PowerDifference的pb模型好像是直接给出的？跟实验一做出来的没什么关系
那么如何才能达到100分的要求：
使用 BangC 实现 PowerDifference 算子生成的离线模型 相比使用纯 CNML 算子库生成的离线模型，推理时延时更低，性能更好
应该优化inference.cpp还是transform_mlu.py？感觉模型跑得快不快好像跟inference.cpp也没什么关系，但是在transform_mlu.py里也找不到可以优化的点
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