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关于conv3d的使用 我的回复：推理时候输入的数据类型是half类型吗？如果不是修改成half输入类型 0

faster rnn在docker镜像中量化问题 我的回复：看起来像是rpn算子的问题，请问sdk的版本号是多少？ 0

NRAM中定义数组过大时，运行出错（不是编译链接出错） 我的回复：79行<<<>>>按规定传一下参数试试，另外kernel里面的递归调用最好做一下所需总空间的判断 0

cnrtConvertFloatToHalf转换慢 我的回复：cnrtConvertFloatToHalf 是cpu的接口，没有做并行处理，如果需要做数据类型转换的话，可以尝试cnrtCastDataType 这个接口。如果考虑性能的话，建议量化部分用bangc 提供的内建函数实现 0

使用BANGC编程错误代码632036，数据传输错误 我的回复：#11sunxiaofeng回复感谢您，我更改了编译选项增加了--bang-device-only 这个问题解决了，这个编译指令有什么特殊的编译结果影响嘛展开没有，只是区分混合编程还是通用的异构编程 0

关于conv3d的使用 我的回复：你可以设置环境变量 export TORCH_MIN_CNLOG_LEVEL=-1，看一下算子的输入输出信息 0

use_firstconv对结果的影响 我的回复：#5mq回复网络只有一层，use_firstconv=1时输出有少量精度损失，而use_firstconv=0时输出则完全不对展开网络结构只有一层？是验证单层精度吗？输入是实际输入吗，结果准确性和cpu对比？ 0

使用BANGC编程错误代码632036，数据传输错误 我的回复：#9sunxiaofeng回复感谢您，我试过使用方式按照BANGC开发者手册的方式是没问题的，但是还想探究一下这个cnrtInvokeKernel方式是不是有什么方法解决展开如果使用通用的异构编程，在cncc编译时候需要加上--bang-device-only,具体使用可参考bangc开发这手册”Mixed Programming Model“该部分的说明 0

官网上的SDK下载地址全部报错500，请修复一下 我的回复：您好，刚才试了一下，我这边是可以的，建议稍后再试一下 0

使用BANGC编程错误代码632036，数据传输错误 我的回复：#7sunxiaofeng回复cncc是2.15.2，cnrt是4.10.1版本建议使用的形式调用kerenl。具体调用方式可以参考cnrt的用户手册 0

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