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YukSing
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【YOLOX 部署】开源yolox模型进行寒武纪200平台的移植(下篇)
我的回复:有没有打算用plugin实现一下Yolox的后处理再加速一下呢?
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关于kernel_strategy的解释
我的回复:#7zhangyanting回复您好,是根据filter_size的大小来判断的存储策略的,具体算法目前暂不公开。好的,谢谢
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关于kernel_strategy的解释
我的回复:#5zhangyanting回复您好,这个kernel strategy是封装过的对卷子算子的内存存储算法策略,根据filter_size条件判断最优存储策略,没有接口修改,因此无法对此进行优化。展开请问可以介绍一下底层是如何根据filter_size条件判断最优存储策略的吗?
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关于kernel_strategy的解释
我的回复:#3zhangyanting回复您好,请问方便截个cnperf layer可视化分析的图吗?
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关于kernel_strategy的解释
我的回复:#1zhangyanting回复您好,请问方便提供cnperf的log查看吗?用的是cnperf layer的可视化分析,点进某个Conv就会看到它的kernel strategy。
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CNStream samples/cns_launcher/object_tracking demo 在MLU220报错
我的回复:同样遇到该问题,感觉是缺少了某些驱动的问题。目前也不知道怎么解决。
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tensorflow_models/official/transformer测试笔记
我的回复:transformer在寒武纪上部署,精度会有什么问题吗?想问问最终测试的准确率如何
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mul220取视频流问题
我的回复:建议使用ffmpeg作为rtsp的demuxer试试,我用liv555的话就会报错
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cncodec错误码为-20
我的回复:#6andy_marvelous回复补充说明一下: 1. 出现-20 错误码是因为cnstream没把device id透传给cncodec,导致cncodecImageTransform接口返回 -20 错误,该问题在cnstream 5.1.0及以上版本已修复。 2. 目前mlu220 不支持scaler和推理分卡。 所以: 1. 使用cnstream 5.1.0及以上版本 2. 将scaler与推理放在同一张卡上展开好的,非常感谢
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cncodec错误码为-20
我的回复:#2andy_marvelous回复您好,请问您是在什么问题上遇到了这个错误码以及您使用的cncodec版本?辛苦描述具体的使用场景。经与内部同事沟通,发现有同事曾经遇到过错误码也为-20的情况,但该问题的修复已在2021/1/22号上传github。展开我是使用CNStream跑一个分割模型出现的这个问题。 网络输入宽为1280,高为720,用的是推理器2,设置的预处理为SCALER。然后就出现了该错误了。还有就是,同样的模型我用推理器1推理,并开启SCALER,就不会出现这个问题。
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