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WideDeep逐层推理错误 我的回复：#1踏雪寻梅回复尊敬的开发者你好，请帮忙提供板卡和SDK版本信息。您好，MLU270，Pytorch版本：1.3.0a0附完整代码推荐系统出错求助.zip 0

有没有哪个语义分割模型移植到270或220后速度基本不下降的 我的回复：#2Aiyoungino回复unet++也会吗unet还行，但不换成转置卷积也挺慢，++没试， 0

cnperf分析中的POLL是什么操作 我的回复：#2HelloAI回复POOL相当于是SYNC操作，一般伴随NOTIFY出现，可能是多核协同时在等待其他核一起完成操作，在性能分析时，可不必在意这个算子的时间，优先查看其他算子的耗时。展开好的，确实调用了NOTIFY 0

使用最优检索离线模型报warning 我的回复：#1HelloAI回复在检索最优模型的时候，出现如上Warning是正常现象，说明在检索某些方案的时候，在某些分支无法得到正确的结果。请问您是在生成什么模型时遇到的这个问题？可否提供参考模型？我们可以尝试完善优化方案。展开用自己改的 0

自动检索最优模型可以生成mlu220的配置文件吗 我的回复：#1HelloAI回复当前自动检索最优模型只支持MLU270，还没有MLU220好的，那加速的话还可以怎么优化呢，目前用batchsize=4的方式，前、推、后3个线程一起执行。 0

关于多batch如何在前处理和后处理进行拼接或分离图片 我的回复：#1HelloAI回复前处理部分，为什么拼接的时候是：ptr+=inputSizeS[0]*2/4;就拼接一个416x416x3大小的矩阵，inputSizeS[0]是float16的，*2就是4个字节的，然后除了batch_size=4 0

语义分割多batch推理完之后怎么把推理结果进行后处理 我的回复：#1HelloAI回复查看.cambricon_twins文件的output节点的shape信息，比如output的shape是416*416*2，datatype是fp16，那么每个图片结果的指针偏移就是416 * 416 * 2 * 2 Byte展开感谢，解决了 0

模型在GPU达到75fps，但在mlu220上却达不到实时 我的回复：#1HelloAI回复将batchsize改为4试试就离线模型生成成batchsize为4,然后推理代码将4张图片放到一个指针inputCpuPtrS[0]里,还需要修改其他地方吗? 0

运行融合模式出错 我的回复：#5大大大鸡扒回复解决了吗？我也遇见了同样的问题同问 0

MLU220交叉编译CNStream，跑样例出错 我的回复：#1HelloAI回复您好，从报错信息看，是可执行程序与当前的执行环境不兼容所致，请确认您当前的产品是MLU220-SOM还是MLU220-M.2？如果是MLU220-M.2，您的主控SOC是ARM还是X86？另外，请确认当前的二进制程序是否成功编译了？或者补充下您的交叉编译过程，谢谢展开机子是MLU220-M.2,主控是X86，这个二进制程序怎么确认是否成功编译？交叉编译是按照http://video.cambricon.com/models/edge.tar.gz，解压后按照README文档提供的步骤进行编译。 0

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