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UNet模型MagicMind创建 MagicMind Parser报错'NoneType' object has no attribute 'set_dimension' 我的回复：#1HelloAI回复可以把你的json配置文件贴出来吗？看样子是json配置文件有问题你好。请问是什么json配置文件？我没有json配置文件。我是仿着yolov5 magicmind 推理demo写的 0

pytorch jic.trace融合后.cpu().numpy()不支持 我的回复：#2HelloAI回复可以在具体描述下你问题的背景信息吗？是要用torch with magicmind跑某个模型的推理？unet 0

pytorch jic.trace融合后.cpu().numpy()不支持 我的回复：新的报错： 0

WideDeep逐层推理错误 我的回复：#1踏雪寻梅回复尊敬的开发者你好，请帮忙提供板卡和SDK版本信息。您好，MLU270，Pytorch版本：1.3.0a0附完整代码推荐系统出错求助.zip 0

有没有哪个语义分割模型移植到270或220后速度基本不下降的 我的回复：#2Aiyoungino回复unet++也会吗unet还行，但不换成转置卷积也挺慢，++没试， 0

cnperf分析中的POLL是什么操作 我的回复：#2HelloAI回复POOL相当于是SYNC操作，一般伴随NOTIFY出现，可能是多核协同时在等待其他核一起完成操作，在性能分析时，可不必在意这个算子的时间，优先查看其他算子的耗时。展开好的，确实调用了NOTIFY 0

使用最优检索离线模型报warning 我的回复：#1HelloAI回复在检索最优模型的时候，出现如上Warning是正常现象，说明在检索某些方案的时候，在某些分支无法得到正确的结果。请问您是在生成什么模型时遇到的这个问题？可否提供参考模型？我们可以尝试完善优化方案。展开用自己改的 0

自动检索最优模型可以生成mlu220的配置文件吗 我的回复：#1HelloAI回复当前自动检索最优模型只支持MLU270，还没有MLU220好的，那加速的话还可以怎么优化呢，目前用batchsize=4的方式，前、推、后3个线程一起执行。 0

关于多batch如何在前处理和后处理进行拼接或分离图片 我的回复：#1HelloAI回复前处理部分，为什么拼接的时候是：ptr+=inputSizeS[0]*2/4;就拼接一个416x416x3大小的矩阵，inputSizeS[0]是float16的，*2就是4个字节的，然后除了batch_size=4 0

语义分割多batch推理完之后怎么把推理结果进行后处理 我的回复：#1HelloAI回复查看.cambricon_twins文件的output节点的shape信息，比如output的shape是416*416*2，datatype是fp16，那么每个图片结果的指针偏移就是416 * 416 * 2 * 2 Byte展开感谢，解决了 0

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