切换版块
×
基础软件平台
PyTorch开发
TensorFlow开发
编解码及SDK开发
BANG语言与计算库
开发工具链
MagicMind开发
软件栈百科
云平台集成
硬件产品专区
MLU370系列AI加速卡
MLU270系列AI加速卡
MLU220系列AI加速产品
经验方案交流区
经验案例与实践分享
开发者服务
开发者活动
公告与版务
高校支持
《智能计算系统》
签到
版块
社区
文档
SDK下载
370系列
200系列
开发平台
官网首页
注册
登录
全部版块
基础软件平台
硬件产品专区
经验方案交流区
开发者服务
高校支持
发布新帖
登录/注册
LV.1
maweimulijia
26
积分
0
赞
3
帖子
12
回复
0
收藏
TA的动态
TA的帖子
TA的回复
error: 'onnx.Unsqueeze' op requires a single operand
我的回复:问题解决了吗?我也有类似的问题
0
220作为PCIe ep报错
我的回复:#1mapengfei回复亲爱的开发者,您好! 1.请问您在使用的过程中驱动是否安装正常,即cnmon可以正常显示设备信息。2.编解码是否正常,是一直正常还是正常过或者没有正常过等?3.以上报错信息出现的详细场景。您提供的信息越详细我们的工程师就能更快的为您解答!展开cnmon可以使用,但是温度和功率显示不正常,都是0(我想至少应该有点功耗)decode_test_log.txt附件是neware包中video_decode示例解码测试的日志,不知道是否意味着解码正常?详细场景,就是FT2000作为主设备,220作为从设备,在FT2000端运行了一个demo,会报出我一开始贴出的报错信息,这代码我本来想附件上传,但是文件太大,无法上传
0
MLU220设备上AlexNet算力很低
我的回复:#1HelloAI回复首先,使用模型去推理计算的时候,是不可能跑出接近理论算力的值的,因为模型有很多层,而不同的算子,不同的Tensor大小所能发挥的算力都是有损失的。如果你想计算得到算力,可尝试单独用conv算子测试。另外MLU220-SOM要注意芯片的主频,如果不是1000 GHz的话,是没有16T算力的。展开请问怎么才能设置到1000G HZ呢 220上最高好像是800M hz
0
如何验证MLU220 m.2的算力
我的回复:#2zhangyanting回复您好,计算峰值算力需要让mlu利用率保持100%,您需要确认测试中是否做了足够的warm_up,mlu是否达到100%。展开我的这个demo,您可以拉到本地测试一下,我是先warm_up了十次,然后在进行算力计算,你可以试试
0
如何验证MLU220 m.2的算力
我的回复:链接:https://pan.baidu.com/s/1-WYclPxWKYBIt5OjdFRMxw 提取码:bckp 这个是我们一个矩阵运算的demo
0
Github
开发平台
文档中心
新手必读
官方微信
版权所有 © 2025 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:
京ICP备17003415号-1
关闭