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【BANGC】segmentation fault core dumped 我的回复：问题已解决。原因在于fuction对于CNRT_FLOAT16的变量大小计算错误，应该是4字节，但是按照2字节分配了。所以需要更改分配的MLU和CPU的空间SIZES大小。在源码136行添加：inputSizeS[i] = 2* inputSizeS[i]; 0

【BANGC】segmentation fault core dumped 我的回复：已经找到问题所在了，是opencv的问题 0

【BANGC】segmentation fault core dumped 我的回复：This is the Twins File of "yolov5s_int8_1b_1c_offline.cambricon". Function number: 1 ---------------kernel graph-------------------- Function #0 { Kernel num:1 Cache mode:0 Name: subnet0 Input number: 1 Input #0. Mask: 338036233 Shape(dim): 1 384 640 3 Name: Id: 628 Data type: CNRT_FLOAT16 Dim Order: CNRT_NHWC Quantize position: 22015 Quantize scale: 0.000000 Output number: 2 Output #0. Mask: 338036233 Shape(dim): 1 1 1 7232 Name: Id: 1077 Data type: CNRT_FLOAT16 Dim Order: CNRT_NHWC Quantize position: 22015 Quantize scale: 0.000000 Output #1. Mask: 338036233 Shape(dim): 1 384 640 19 Name: Id: 1064 Data type: CNRT_FLOAT16 Dim Order: CNRT_NHWC Quantize position: 22015 Quantize scale: 0.000000 Kernel header #0: Name: subnet0288 Core version: Model Parallelism: 1 Core limit: 1 Inst data split: true } 0

寒武纪yolov5移植报错 我的回复：你好，我是在该算子的基础上进行了些许改变，想问下该报错的原因是什么，十分感谢 0

我的回复：你好，在解决STRIDEDSLICE时间过长时，修改了Focus类，之后直接跑detect_mfus.py吗？无论是我修改后跑量化后再用量化模型跑融合推理还是直接跑推理都没有解决STRIDEDSLICE时间过长。 0