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palmful

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cnstream无法调试debug版本的cns_launcher.cpp 我的回复：#3Gaoyujia回复您好，我这边没有复现到。能提供一下详细的复现条件吗。包括板卡类型，系统版本，编译方式，调试方式等。另外，建议编译debug版本时，使用 cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG 的方式展开你好，mlu270板卡，cnstream版本:V6.2.0，ubuntu20.04，使用官方cnstream动态库${CNSTREAM_DIR}/lib/*.so。测试同时推理两个视频文件(即在files.list_video中有两个demo.mp4）使用cmakelist编译cns_launcher.cpp，生成可执行文件，如果cmakelist中不加set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")这一句，可执行文件可以正常运行，进行视频推理时两个结果结果均正常，但使用vscode无法debug可执行文件；在cmakelist中添加set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")这一句，重新编译cns_launcher.cpp，可以使用vscode配置launch.json进行debug，在main函数debug过程中，到for (int i = 0; i < streams; i++, url_iter++)这一句时，程序卡住，卡在之前那个界面，无法继续debug下一句，此时关闭程序，直接运行可执行文件，程序也是卡在之前那个界面。只有重启电脑，重新编译debug版本，不debug程序，直接运行可执行文件，程序才正常运行；但是一旦进行debug，就会出现上述错误。另外，不知道您说的"另外，建议编译debug版本时，使用 cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG 的方式"是否是指编译cnstream时加上这一句，以编译debug版本的cnstream?因为我编译运行debug版本的cns_launcher.cpp时没有用到这一句 0

使用cnstream的cns_launcher调试自己转换的yolov5s官方模型，检测框位置偏移 我的回复：已解决 0

cnstream无法调试debug版本的cns_launcher.cpp 我的回复：#1HelloAI回复您好，您的问题我们已收到，从描述的现象看，可能是cnstream的bug，我们自己确认下，谢谢。好的，感谢回复 0

cnstream开发者手册中文版 我的回复：#1HelloAI回复请参考如下链接：https://www.cambricon.com/docs/cnstream_new/6.2.0/user_guide/index.html展开这个是用户手册，想问下开发者手册有无中文版本，官方链接如下：https://www.cambricon.com/docs/cnstream_new/6.2.0/developer_guide/index.html 0

cnstream示例demo无法运行成功 我的回复：#1HelloAI回复从日志上不能直观判断问题的原因，是否方便提供CNStream的版本号或者您拉取代码的分支/tag/commit-id，我们尝试复现下？展开你好，问题已解决，是glog版本不对 0

模型逐层融合步骤失败 我的回复：#5zhangyanting回复您好，指令用 python test_yolov5.py --weights yolov5s_int8.pt --arg mlu --jit True代码改成：[代码]这样试一下展开你好，加完之后还是报同样的错误，加完之后的代码如下： 0

模型逐层融合步骤失败 我的回复：#3zhangyanting回复您好，我查询了下，2xx系列的模型可以在cpu上进行融合，但之后的调试依旧得依赖MLU卡，您尝试在融合之前增加一行代码：ct.set_device(-1)展开你好，其实报错的代码中我已经加上这一句了，但还是不太行 0

模型逐层融合步骤失败 我的回复：#1zhangyanting回复您好，模型的融合操作只能通过MLU卡实现。好的，感谢回复，那能不进行模型融合直接进行模型转换么？或者换句话说可以在自己电脑（无寒武纪卡）上进行离线模型转换么？ 0