你好，我在用yoloface-500k模型训练自己数据做人脸相关检测，遇到模型推理输出错误。

环境：

MLU270 ubuntu18.04  caffe docker框架

原始模型：链接地点：https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNetv2-YOLOV3/tree/master/yoloface-500k/v2

在darknet框架下，测试均正常，图像坐标框正常

流程：

转caffe模型，量化，离线模型

生成的离线模型信息如下：

This is the Twins File of "face_offline_1bs16c.cambricon".
Function number: 1
---------------kernel graph--------------------

Function #0 {
Kernel num:1
Cache mode:0
Name: subnet0
Input number: 1
    Input #0.
        Mask: 338036233
        Shape(dim): 1 288 352 4
        Name:
        Id: 50
        Data type: CNRT_UINT8        Dim Order: CNRT_NHWC
        Quantize position: 0
        Quantize scale: 0.000000
Output number: 1
    Output #0.
        Mask: 338036233
        Shape(dim): 1 1 1 7232
        Name:
        Id: 813
        Data type: CNRT_FLOAT16        Dim Order: CNRT_NHWC
        Quantize position: 0
        Quantize scale: 0.000000
Kernel header #0:
    Name: subnet01
    Core version:
    Model Parallelism: 16
    Core limit: 16
    Inst data split: true
}

请问：

1.        离线模型信息中的Quantize position: 0 ,Quantize scale: 0.000000, 通过这个是否能判断出量化有问题？
   

2.     图片中的框：有两个框定位眼睛位置特别准，但另外两个有问题（类别4不应出现这么大bbox,类别3不应这么小bbox）。是否是问题1中的问题？