【寒武纪硬件产品型号】：MLU270

【使用操作系统】：ubuntu18.04

【使用驱动版本】： v4.9.2

【出错信息】：

[ERROR][/pytorch/catch/torch_mlu/csrc/aten/core/tensor_util.cpp][line:13][getMluTensorImpl][thread:140022937540416][process:17212]:
The device type of tensor is not 'mlu'.
Please check the python code where the 'result = mlu_model(input)' is called.
Please make sure the input.device is 'device(type='mlu', index=0)'.

dynamic_cast to MLUTensorImpl failed
[WARNING][/pytorch/catch/torch_mlu/csrc/aten/operators/op_methods.cpp][line:95][add][thread:140022937540416][process:17212]:
add Op cannot run on MLU device, start running on CPU!

我正在进行YOLACT实例分割网络的部署，目前量化模型在cpu上运行推理没有发现问题，但是在mlu上推理就出现了问题，补充一点：我将yolact的模型输出设置为一个list，其中包含5个tensor，不知道这样的输出会不会引起什么问题。

另外，我已经设置了quantized_model.to(ct.mlu_device())和input.to(ct.mlu_device())

并且打印input的device信息为： batch device:  mlu:0

请问：

1、在现在的情况下，为何会有报错，说我的input设备不正确？

2、dynamic_cast to MLUTensorImpl failed是什么原因造成的？

3、[WARNING][/pytorch/catch/torch_mlu/csrc/aten/operators/op_methods.cpp][line:95][add][thread:140022937540416][process:17212]:
add Op cannot run on MLU device, start running on CPU! 为何会出现这句报错？add算子明明是支持的，是因为在某个add算子被调用时，它的输入没有在mlu上而是被传到cpu上了吗？

4、模型输出包含5个tensor的list会引起上面的问题吗？