const size_t stride = max_box_ * 7  + (64);

    // std::cout << "batch size = " << batch_size_ << std::endl; 

    for(size_t i = 0; i < batch_size_; i++)

    {

        float* ptr = static_cast<float*>(data[0]) + i * stride;

        size_t bbox_num = static_cast<int>(ptr[0]);

        // std::cout << "img#" << i << " has " << bbox_num << " s" << std::endl;

        for ( size_t box_index = 0; box_index < bbox_num; box_index++)

        {

            uint32_t add_offset = box_index * 7 + 64;

            // std::cout << "bbox#" << box_index << " : batch id = " << ptr[add_offset + 0]

            //             << " class id = " << ptr[add_offset + 1] << " confidence = " <<

            //             ptr[add_offset + 2] << " x1 = " << ptr[add_offset + 3] << " y1 = "

            //             << ptr[add_offset + 4] << " x2 = " << ptr[add_offset + 5] 

            //             << "y2 = " << ptr[add_offset + 6] << std::endl;

            if(ptr[add_offset + 2] > 0.05){

                bbox boundingbox(limit(ptr[add_offset + 3]), limit(ptr[add_offset + 4]), limit(ptr[add_offset + 5])

                            , limit(ptr[add_offset + 6]), ptr[add_offset + 2], uint32_t(ptr[add_offset + 1]));

                bbox_array.at(i).push_back(boundingbox);

            }

        }

c++ 这么解析yolov3 的输出对么 ，输入了四个视频进行模型推理，但是只推理除了一个，还有这个stride = max_box_ * 7  + (64)为什么这么计算呢