大家好， 我用pycaffe加载预训练模型之后，想看看模型参数加载是否正确，但是每次打印模型的参数都不一致，请问这是为什么？

我的代码如下：

import caffe 

prototxt="net.prototxt"
weights="pretrain.caffemodel"

caffe.set_mode_mlu()

net = caffe.Net(prototxt, weights, caffe.TEST)

print(net.params['conv1'][0].data)

使用的网络为lenet

下图是我输出第一层卷积的不同结果。

我在GPU上使用完全相同的预训练网络、模型配置、测试代码，打印出的参数模型每次都是相同的。