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请问寒武纪二次开发过得深度学习框架会对模型做哪些优化？
具体原理是什么？
我们业务上的模型，是否大多数需要你们内部研发定制优化？还是通用的优化方式呢？
因为我测试过程中发现 line的模型如resnet50可以跑出很好的性能，但是我们的自定义模型性能不是太好，请问你们针对resnet50是做过专门的优化吗？
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