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使用平台 : MLU270
离线模型生成环境(yolov5运行环境):docker环境:cair.cambricon.com/cambricon/cambricon_pytorch:ubuntu16.04_sdk_v1.7.0_pytorch_v0.15.0-2
离线模型运行环境:CNRT 4.10.1
yolov5移植参考教程:https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html
离线模型运行参考代码:https://github.com/CambriconECO/Pytorch_Yolov5_Inference/tree/master/offline/yolov5_offline_simple_demo(只是将自己生成的离线模型放入model文件夹,然后根据自己生成模型的名字运行run.sh里的命令(未更改任何c++代码))
生成离线模型的原模型:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v4.0/yolov5s.pt(下载官方的原模型然后按照移植教程生成低版本可用的非zip保存形式的模型)
在按照教程移植完yolov5后运行量化,逐层,离线融合等过程都没有问题,均能正常识别出物体,但是在使用其生成的离线模型后发现会直接报错(在生成离线模型时尝试过1batch,1core,1batch4core等多种方式结果都一样),并且没有识别出任何的物体,报错内容如下图,请问这种情况有人遇到过嘛?该如何解决喃?生成的离线模型里twins里的内容
。生成离线模型的代码
。量化结果
,逐层运行结果
,离线融合运行的结果
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