使用平台 ： MLU270

离线模型生成环境（yolov5运行环境）：docker环境：cair.cambricon.com/cambricon/cambricon_pytorch：ubuntu16.04_sdk_v1.7.0_pytorch_v0.15.0-2

离线模型运行环境：CNRT 4.10.1

yolov5移植参考教程：https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/13/classid/8.html

离线模型运行参考代码：https://github.com/CambriconECO/Pytorch_Yolov5_Inference/tree/master/offline/yolov5_offline_simple_demo（只是将自己生成的离线模型放入model文件夹，然后根据自己生成模型的名字运行run.sh里的命令（未更改任何c++代码））

生成离线模型的原模型：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v4.0/yolov5s.pt（下载官方的原模型然后按照移植教程生成低版本可用的非zip保存形式的模型）

在按照教程移植完yolov5后运行量化，逐层，离线融合等过程都没有问题，均能正常识别出物体，但是在使用其生成的离线模型后发现会直接报错（在生成离线模型时尝试过1batch，1core，1batch4core等多种方式结果都一样），并且没有识别出任何的物体，报错内容如下图，请问这种情况有人遇到过嘛？该如何解决喃？生成的离线模型里twins里的内容。生成离线模型的代码。量化结果，逐层运行结果，离线融合运行的结果