在执行 MLU 在线推理时，通过配置文件生成并保存两种离线模型至/opt/AICSE-demo-student/demo/style_transfer_bcl/models/offline_models 文件夹下。补全 CNRT 离线推理模型代码：/opt/AICSE-demo-student/demo/style_transfer_bcl/src/offline/src/inference.cpp 然后编译并执行离线推理。

该部分实验可以参考手册和实验一中powerDiff.cpp共同完成。

手册地址：CNRT官方例程

但是还需要注意以下几点：

1.模型文件的名字name：name的值并不是DataT中model_name，而需要点开/offline_models/*.cambricon_twins文件中查看。

2.模型的输入数据inputCpuPtrS：该指针指向的数据已经由data_provider.cpp所处理好直接在(*DataT).input_data中。

3.模型数据转化：需要注意模型的输入输出均是half型，而该函数所提供的输入和输出均是float型，需要使用cnrtConvertFloatToHalfArray内置功能进行转换。

4.数据尺寸inputSizeS & outputSizeS：DataT中均没有提供，直接使用示例程序的中方法获得即可。

5.内存空间释放：在示例程序中最后均进行了free(input&output)的操作，在这个cpp文件里不要实现，因为后续的post_processor.cpp环节还要使用这个空间。

实验环境推荐使用vscode装载remote-ssh插件后使用

进入软件点击左下角按钮

选择connect to host

输入如下命令

ssh root@{your host} -p {your port}

然后输入创建开发容器后拿到的密码即可进入

选择打开文件夹输入/opt/路径即可

vscode可以直接点击左侧文件进行编辑