非实时图像画风迁移使用的是经典的VGG模型，其网络结构如下：

实验中的 _1实现了全连接层、ReLU层、Softmax层， _2实现了卷积层和池化层以及加速算法， _3实现了内容损失和风格损失，exp_3_3_style_transfer则是搭建风格迁移网络并实现了AdamOptimizer优化器。补全代码后执行main_exp_3_3.py即可运行实验，每一轮的耗时大约在70分钟左右，全部炼完需要近5天。

在训练的过程中，如果断开了SSH连接，会在一段时间后结束进程，因此有两种方案：一是不关闭远程连接，而是不挂断地运行命令。

方案二采用了nohup命令，执行nohup python main_exp_3_3.py后会生成nohup.out文件，打开发现程序执行正常，即可在终端输入exit命令退出连接，程序会在后台正常执行。如果要结束运行，可以查找查询的PID后使用kill命令，也可以一开始就写好脚本，那样执行和结束更为方便。