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非实时图像画风迁移使用的是经典的VGG模型,其网络结构如下:
实验中的 _1实现了全连接层、ReLU层、Softmax层, _2实现了卷积层和池化层以及加速算法, _3实现了内容损失和风格损失,exp_3_3_style_transfer则是搭建风格迁移网络并实现了AdamOptimizer优化器。补全代码后执行main_exp_3_3.py即可运行实验,每一轮的耗时大约在70分钟左右,全部炼完需要近5天。
在训练的过程中,如果断开了SSH连接,会在一段时间后结束进程,因此有两种方案:一是不关闭远程连接,而是不挂断地运行命令。
方案二采用了nohup命令,执行nohup python main_exp_3_3.py后会生成nohup.out文件,打开发现程序执行正常,即可在终端输入exit命令退出连接,程序会在后台正常执行。如果要结束运行,可以查找查询的PID后使用kill命令,也可以一开始就写好脚本,那样执行和结束更为方便。
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