因为项目需要，会使用 Paddle，目前服务器上安装的是 MLU270，看到 Paddle Lite 上回复飞桨和寒武纪主推MLU370卡和寒武纪新的推理引擎magicmind，已经采用Paddle Lite+NNAdapter完成了适配，但是老卡咋办喃？

尝试使用 Paddle Lite 编译寒武纪版本，但是试了多个分支都编译不过，请问有没有哪位编译成功过啊？

• 版本、环境信息：
     1）Paddle Lite 版本：v2.9
     2）Host 环境：Ubuntu 18.04
     3）运行设备环境：X86 服务器
     4）预测后端信息：寒武纪 MLU270

• 编译/安装方式信息：
  docker 编译：寒武纪开发容器 public-server/mlu270_ubuntu18.04.pytorch ，编译命令 ./lite/tools/build_mlu.sh build

• 复现信息：克隆 paddle-lite 源码，切换至 v2.9 分支，运行 ./lite/tools/build_mlu.sh build 命令

[ 15%] No update step for 'extern_protobuf'[ 15%] Generating ops.h[ 15%] Generating ../../../lite/core/lite.map/bin/sh: 1: ...: not foundlite/api/CMakeFiles/custom_ er_map.dir/build.make:60: recipe for target '../lite/core/lite.map' failedmake[2]: *** [../lite/core/lite.map] Error 127CMakeFiles/Makefile2:60346: recipe for target 'lite/api/CMakeFiles/custom_ er_map.dir/all' failedmake[1]: *** [lite/api/CMakeFiles/custom_ er_map.dir/all] Error 2make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 16%] Completed 'extern_protobuf'[ 16%] Built target extern_protobufMakefile:94: recipe for target 'all' failedmake: *** [all] Error 2