我这里有一个识别模型，网络的输入是`1x1x16x32`，  训练数据用的是一个512维的向量，数据类型是浮点数， 请问caffe量化工具是否支持浮点类型的数据作为校准集进行量化？

做的一些尝试：

1. 随便找一些测试图片，使用int16量化，可以生成离线模型(排除模型问题)，但是模型的推理结果不对，指标很低。

2. 使用lmdb格式的校准集进行量化， 通过将部分512维的训练数据转换为lmdb格式， 按照说明文档修改ini文件(指定images_db_path)，量化报错。

····

data_transformer.cpp:1040] check failed: datum_channels > 0 (0 vs.0)

*** Check failure stack track: ****

caffe::DataTransformer<>::InferBlobShape()

caffe::Data <>::Data Setup()

caffe:: PrefetchingData <>:: Setup()

caffe::Net<>::Init()

请求协助： 200系列，caffe量化工具是否支持浮点数的校准集进行量化？