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【寒武纪硬件产品型号】必填*:
MLU220
【使用操作系统】必填*:
ubuntu20.04
【使用驱动版本】必填*:
CNRT: 4.10.7 a16cc83
【出错信息】必填*:我们的模型基于yolov5s v4.0版本训练得到,命名为test.pt。我们通过官方提供的量化脚本进行int8量化后,得到test.cambricon模型,但是针对同一个数据集,准确度相比test.pt模型降低了有30%(人工比对图片比较繁琐)。
于是我想用代码对比量化前后对数据集检测的精准度,
我的问题:
有没有类似yolov5的val.py的脚本测试量化前后模型的mAP ? 如测试*.cambricon的mAP和pt文件的mAP用于对比。
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