本教程主要描述基于贝启RK3568开发板(http://www.bearkey.comcn)的寒武纪MLU220加速卡的使用说明，该教程先讲解了硬件连接方法，然后演示了classification、ssd、yolov3这三个模型在该硬件上的运行。

硬件平台：贝启RK3568开发板

软件平台：Ubuntu 18.04

AI算力计算棒：寒武纪MLU220加速卡

寒武纪思元220 M.2边缘智能加速卡的接口形式：M.2 B+M key PCIE GEN3 X2；搭载寒武纪思元220芯片；实现了8TOPS（INT8）的算力，典型功耗仅为8.25W。内置4GB的LPDDR4X内存容量，支持被动散热方式。

一、硬件连接

寒武纪加速卡：

PCIE转M.2转接板：

将寒武纪加速卡的接口插入PCIE转M.2转接板的接口。锁上螺丝，完成加速卡与转接板的安装。

贝启RK3568开发板上的连接口：

1.PCIE3.0接口         2.DC IN         3.Type-c

将PCIE转M.2转接板的接口插入PCIE3.0接口。

将电源接入DC IN接口。

将USB连接线一端连接至电脑USB接口，另一端连接至板子上的Type-c接口。

按下电源键。

安装成功。

二、AI demo编译说明

进入/var/neuware/mlu220_demo/src目录，编译demo：

1  cd /var/neuware/mlu220_demo/src

2  ./ s/build_offline.sh

三、classification模型算法演示

进入/var/neuware/mlu220_demo/src/classification目录，运行demo：

1  cd /var/neuware/mlu220_demo/src/classification

2  ./run_offline_simple.sh

例如输入图像如下

classification模型分类算法结果如下：

----- top5 for /var/neuware/mlu220_demo/src/classification/../../data/imagenet//13.jpg

0.8589 - n01739381 vine snake

0.0350 - n01740131 night snake, Hypsiglena torquata

0.0254 - n01728572 thunder snake, worm snake, Carphophis amoenus

0.0195 - n01737021 water snake

0.0088 - n01749939 green mamba

Detecting execution time: 22817 us

ssd模型算法演示与yolov3模型算法演示放在回帖中