【寒武纪硬件产品型号】必填*：MLU220

【使用操作系统】必填*：ubuntu

【使用驱动版本】必填*：v1.7.0

【网络模型】：ERFNet (ubuntu, pytorch 1.12.1) 

【出错信息】必填*：

模型量化成功，在离线化过程中报错如下所示：

[cnmlError] Internal type: MLU::pool, Op name: UNSET dimension mismatch,output shape is wrong, the given shape is:(n=1, c=3,h=256,w=256, d=0, t=0, data in array:{1, 256, 256, 3, } , but the expected shape is:(n=1, c=4,h=256,w=256, d=0, t=0, data in array:{1, 256, 256, 4, }

【当前已做了哪些信息确认】选填：
由于项目需要，刚刚接触寒武纪芯片的模型部署过程，所以对报错的处理还不甚清楚，甚至不知道怎么排查错误的原因，只是简单分析并验证了一下可能出现的原因，个人认为可能的原因有三种：1. 模型本身的问题，2. 离线化脚本的问题，3. 寒武纪的适配问题。

验证过程：

1. 针对模型本身：在主机环境 (ubuntu, pytorch 1.12.1) 下对ERFNet模型进行了多次推理测试，均运行正常，排除了模型自身问题的可能；

2. 针对离线化脚本：使用resnet50模型测试，离线化成功，排除了离线化脚本问题的可能；

因此，本人认为报错的原因应该是寒武纪适配的问题，不知道各位大佬有没有遇到过类似的问题，或者有没有进一步确定问题原因的方法。谢谢各位不吝赐教。