TensorFlow是一款基于数据流的编程框架，广泛应用于各类人工智能领域，具有很高的可移植性及灵活性。

Cambricon TensorFlow集成了寒武纪软件栈，扩展了社区TensorFlow对MLU设备的支持，同时屏蔽硬件的细节，允许用户使用原生TensorFlow API进行开发。用户在使用Cambricon TensorFlow进行开发、部署时，可以获得与使用CPU、GPU一致的体验。

本文系统地总结了当前在社区开放的Cambricon TensorFlow框架使用的在线课程和实验的学习路径，课程涵盖基础理论、实现流程等，并结合在线实验项目，帮助大家系统地掌握Cambricon TensorFlow框架的基础知识和使用方法。

阶段一：Cambricon TensorFlow初级开发者

理论学习

1、《Cambricon TensorFlow 理论基础》

2、《基于 Cambricon TensorFlow2 的训练入门》

3、《基于 Cambricon TensorFlow2 的推理入门》

社区课程主页：Cambricon TensorFlow 系列 – 寒武纪开发者社区

课后练习答案：【开发者学院】TensorFlow 系列课程上新~（本文附课后小练习答案） - 寒武纪软件开发平台 - 开发者论坛 (cambricon.com)

上手实操

在线实验：【语音类实验】《模型训练: LPCNet 语音合成》（中级）

模型训练: LPCNet 语音合成 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)

阶段二：Cambricon TensorFlow中级开发者

理论知识及训练实践

1、《Cambricon TensorFlow2 的多卡分布式训练（Horovod）》

2、《Cambricon TensorFlow2 的混合精度训练》

社区课程主页：TensorFlow 系列 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)

课后练习答案：【开发者学院】中级课程—PyTorch框架使用（2小节）（本文附课后小练习答案） - 寒武纪软件开发平台 - 开发者论坛 (cambricon.com)