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TensorFlow是一款基于数据流的编程框架,广泛应用于各类人工智能领域,具有很高的可移植性及灵活性。
Cambricon TensorFlow集成了寒武纪软件栈,扩展了社区TensorFlow对MLU设备的支持,同时屏蔽硬件的细节,允许用户使用原生TensorFlow API进行开发。用户在使用Cambricon TensorFlow进行开发、部署时,可以获得与使用CPU、GPU一致的体验。
本文系统地总结了当前在社区开放的Cambricon TensorFlow框架使用的在线课程和实验的学习路径,课程涵盖基础理论、实现流程等,并结合在线实验项目,帮助大家系统地掌握Cambricon TensorFlow框架的基础知识和使用方法。
1、《Cambricon TensorFlow 理论基础》
2、《基于 Cambricon TensorFlow2 的训练入门》
3、《基于 Cambricon TensorFlow2 的推理入门》
社区课程主页:Cambricon TensorFlow 系列 – 寒武纪开发者社区
课后练习答案:【开发者学院】TensorFlow 系列课程上新~(本文附课后小练习答案) - 寒武纪软件开发平台 - 开发者论坛 (cambricon.com)
在线实验:【语音类实验】《模型训练: LPCNet 语音合成》(中级)
模型训练: LPCNet 语音合成 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)
1、《Cambricon TensorFlow2 的多卡分布式训练(Horovod)》
2、《Cambricon TensorFlow2 的混合精度训练》
社区课程主页:TensorFlow 系列 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)
课后练习答案:【开发者学院】中级课程—PyTorch框架使用(2小节)(本文附课后小练习答案) - 寒武纪软件开发平台 - 开发者论坛 (cambricon.com)
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