SDK 应用开发系列课程已更新，以下为简介及课后练习答案：

一、《寒武纪 CNCV 使用介绍》

简介：介绍 CNCV 的功能特点及使用场景、通用基础概念、编程模型和常见应用场景的编程示例等。

链接：寒武纪 CNCV 使用介绍 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)

课后习题：

Q1、简述 CNCV 的主要功能和特点。

Q2、CNCV 支持多 batch planar 图像的算子接口输入/输出图像数据是如何摆放的？

Q3、回顾 CNCV 编程模型，给出单算子调用的流程。

答案：

A1、CNCV 是⼀个基于 MLU 的图像、视觉算法加速库。主要功能特点：提供多种应用场景下的常用图像算子；支持业界标准的图像概念如图像格式、颜色空间等；结合 MLU 硬件架构特点，对算子进行了高度优化；提供 C 风格接口，端云一体的接口和编程模型。

A2、采用⼆级 MLU 数据指针形式，实质为 MLU 指针数组。多 batch 的 planar 图像依次按照每个 batch 的 plane 数据指针摆放。以n batch 的 NV12 为例：|img_0_y|img_0_uv|img_1_y|img_1_uv|...|img_n_y|img_n_uv|

A3、编程模型要点：主机端进行设备资源的申请、管理与释放，设备端负责执行 CNCV 算子的计算任务。单算子调用流程：

        i.           初始化设备信息、创建任务队列；创建并初始化 CNCV 句柄

       ii.            

a)      、准备调用 CNCV 算子接口所需参数：包括 workspace 内存、输入输出图像内存、MLU数据指针数组等，并分别做将 CPU 上的图像数据、MLU数据指针数组拷贝至 MLU 上；

b)      、连续调用 CNCV 算子接口

c)      、同步任务队列获取计算后的结果

     iii.           释放 CPU/MLU 内存、销毁 CNCV 句柄、销毁任务队列

二、《寒武纪 CNCodec-V3 使用介绍》

简介：讲解 Cambricon CNCodec-V3 视频编解码的过程，并通过简单示例展示视频编解码流程。

链接：寒武纪 CNCodec-V3 使用介绍 – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)

课后习题

Q1、简单描述 Cambricon CNCodec-V3 视频解码的流程。

Q2、简述异步编码和同步编码的区别。

答案

A1、

step 1,设计解码事件的回调函数cncodecCallback_t;

step 2,调用cncodecDecCreate接口创建一个异步模式的解码器实例;

step 3,调用cncodecDecSetParams接口配置解码器参数。对于视频解码，也可以先不调用该接口，在cncodecCallback_t回调函数处理CNCODEC_EVENT_SEQUENCE事件时根据解析得到的参数再调用cncodecDecSetParams接口来配置解码器参数

step 4,调用cncodecDecSendStream接口逐块发送数据给解码器解码

step 5,在cncodecCallback_t回调函数中处理CNCODEC_EVENT_NEW_ 事件，获取解码后的数据

step 6,解码最后一帧结束后，需先调用cncodecDecSetEos接口通知解码器实例，CNCodec输出所有数据后通过给cncodecCallback_t回调函数传递CNCODEC_EVENT_EOS事件，通知应用程序解码结束

step 7,解码结束后调用cncodecDecDestroy接口销毁解码器实例

A2、

异步解码的数据发送和解码是相互独立的，同步解码中解码需要等一帧数据发送完成后开始，并在该帧视频数据解码结束后发送下一帧数据。

三、《寒武纪 CNStream 使用介绍》

简介：第一讲：CNStream 概述、框架、内置模块和工具；第二讲：示例介绍、二次开发与实验操作。

链接：寒武纪 CNStream – 寒武纪开发者社区 (cambricon.com)

课后习题

1.CNStream的设计理念是什么？

2.Pipeline的主要功能是什么？

3.CN Info保存的信息有哪些？

4.CN Info可以被两个并行模块处理吗，如何做到同步信息？

5.parallelism参数是什么含义？

6.当输入 4 路视频时，当模块的 parallelism为 2 时，数据如何分配？

7.哪个模块可以作为起始模块？

8.如何动态的添加和移除输入流？

9.推理模块由哪几个部分组成？

10.平均性能和实时性能分别代表什么含义？

答案

1. 基于模块和流水线的思想。

2. 搭建 Pipeline；模块管理与调度执行；模块间数据传递；

3.CNData 原图；CNInferObjs推理结果；stream_id；timestamp等。也可在 collection中保存自定义信息。

4. 可以，CN Info以智能指针的形式在模块间流动。不同模块共享一份 CN Info。

当两个模块汇聚时，只有两个模块都处理完后，才会向下游模块传递 CN Info。

5.模块并行度，Pipeline会为每个模块启动 parallelism 数目的线程，执行 TaskLoop，即调用模块的 Process函数。

6.

•stream_0 -> TaskLoop0

•stream_1 -> TaskLoop1

•stream_2 -> TaskLoop0

•stream_3 -> TaskLoop1

7. DataSource

8. 在 PipelineStart的情况下，通过 AddSource和 RemoveSource接口动态添加移除输入流。

9. 前处理，推理和后处理。三者并行。但对于1份数据来说，依次进行前处理，推理和后处理。

10. 平均性能代表从进程启动开始到当前时刻的平均性能。 实时性能代表最近一段时间的实时性能，更能体现当前的性能。