公司最近在为企业打造定制化带绿幕的直播间，目前客户要求应用于抖音直播平台！

客户基本需求：

1. 视频要求实时PC抖音平台直播；

2. 采集视频要求4K高清电子摄像头，价位在1.5K左右；

3. 目前主播可以基本处于慢动作，后期需要站立或者演讲状态；

调试现场问题：

 目前涉及去绿幕问题和难点：去绿幕问题   

处理方案思路：

       1.建议客户不再使用绿幕完成直播设计；

       2.使用AI芯片通过算力实现实时去背景的抠图模式；

目前解决方案简述：目前微软有一虚拟舞台的项目非常类似，我们分享如下：

项目链接：微软虚拟舞台项目

【Background Matting简述】

       使用人工智能技术实现类似PhotoShop等工具的抠图功能是一个非常有趣且有科研前景的一个方向。

和分割算法只有  和  两个值相比，抠图得到的边缘更加平滑和自然，且包含透明通道信息。抠图方法

可以概括为：  。其中  是输入图像，  表示图像  的的前景，  表示背景

，  表示该像素为前景的概率，Matting通常是指由图像内容和用户提供的先验信息来推测  ，  以及  。

从技术角度来讲，抠图有传统方法和深度学习方法两种；从交互方式来看，抠图包括有交互和无交互两种，有交互

的抠图通常需要用户手动提供一个草图（Scratch）或者一个三元图（Trimap）。这篇文章要介绍的是一篇基于

深度学习的无交互的抠图方法，在目前所有的无交互的抠图算法中，Background matting是效果最好的一个。

它的特点是要求用户手动提供一张无前景的纯背景图，如图1所示，这个方法往往比绘制三元图更为简单，尤其

是在视频抠图方向 。这个要求虽然不适用于所有场景，但在很多场景中纯背景图还是很容易获得的。

【算法参考】

https://zhuanlan.zhihu.com/p/148265115?from_voters_page=true

【源代码】

https://github.com/senguptaumd/Background-Matting

【项目合作联系方式】

公司目前致力于高端直播项目开发设计及其实施，欢迎有AI视频流处理能力人士随时联系交流！

联系人：李经理

联系电话：18675515034