起因：在MLU220_M.2上尝试用yolov5s-6.0推理，无法生成离线模型，并且执行推理会报memory的错误，之后没有定位到问题原因。

于是尝试用官网提供的demo跑了一下。

git hub上下载的示例代码：https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/10/classid/8.html

测试环境：MLU220_M.2

示例代码，只修改了detect.py, 在 Line129 添加：ct.set_core_version('MLU220')

运行：python detect.py --jit True --save True

结果：无法生成离线模型

并且：在执行推理：detect_out = quantized_net(img.to(ct.mlu_device()))时会报错，与我自己用最新yolov5s时遇到的问题一样。