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模型移植问题 已解决 cxgk2022-07-12 22:34:03 回复 6 查看 使用求助
模型移植问题
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【寒武纪硬件产品型号】必填*:MLU270

【使用操作系统】必填*:ubuntu18.04

【使用AI框架】必填*:Cambricon Caffe

Docker 镜像的环境:

·      Ubuntu 18.04

·      Cambricon Caffe (对应原生 Caffe v5.2.0)

【出错信息】必填*:

最近在做yoloface-500k移植测试(https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNetv2-YOLOV3/tree/master/yoloface-500k/v2),有一些疑问

问题: 

  1. 网络尺寸是352x288(宽x高),除了修改后处理scale, input_size等与宽高相关代码,还需要修改前处理代码吗?如何修改? 以前yolov3网络尺寸改416x320,也出现了预测框错位问题(改了些宽高信息,但最后也未解决)。

  2. yolov4 最后一层用的Yolov3Detection算子(caffe框架添加的后处理算子),YOLOv4的nms 与YOLOv3 nms是不一样的,这样是否导致yolov4检测有问题?是否需要重新注册个Yolov4Detection算子(后处理)?



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