【寒武纪硬件产品型号】必填*：MLU270

【使用操作系统】必填*：ubuntu18.04

【使用AI框架】必填*：Cambricon Caffe

Docker 镜像的环境：

·      Ubuntu 18.04；

·      Cambricon Caffe (对应原生 Caffe v5.2.0)；

【出错信息】必填*：

最近在做yoloface-500k移植测试（https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNetv2-YOLOV3/tree/master/yoloface-500k/v2），有一些疑问

问题： 

1. 网络尺寸是352x288(宽x高)，除了修改后处理scale, input_size等与宽高相关代码，还需要修改前处理代码吗？如何修改？ 以前yolov3网络尺寸改416x320，也出现了预测框错位问题（改了些宽高信息，但最后也未解决）。

2. yolov4 最后一层用的Yolov3Detection算子（caffe框架添加的后处理算子），YOLOv4的nms 与YOLOv3 nms是不一样的，这样是否导致yolov4检测有问题？是否需要重新注册个Yolov4Detection算子（后处理）？