×

签到

分享到微信

打开微信,使用扫一扫进入页面后,点击右上角菜单,

点击“发送给朋友”或“分享到朋友圈”完成分享

RuntimeError: outputs_[i]-&gtuses().empty() INTERNAL ASSERT FAILED at /pytorch/torch/csrc/jit/ir.cpp:1027 已完结 liwer2022-08-30 11:29:56 回复 7 查看 技术答疑 使用求助
RuntimeError: outputs_[i]-&gtuses().empty() INTERNAL ASSERT FAILED at /pytorch/torch/csrc/jit/ir.cpp:1027
分享到:

目前使用mlu220和270,转alphapose-v1,老版本的可以转成功,但是新版v5的alphapose我修改了预测关键点数量,也修改了网络结构,就是添加了类似FPN的结构,都是常见的op,特殊的可能就上采样op了,使用的pytorch1.10训练的模型。量化和逐层都没有问题,就是在融合模式的时候,jit报错

错误信息:

图片.png


使用torch.utils.collect_env收集的环境信息:

Collecting environment information...
PyTorch version: 1.3.0a0+b8d5360
Is debug build: No
CUDA used to build PyTorch: None

OS: Ubuntu 16.04.7 LTS
GCC version: (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) 5.4.0 20160609
CMake version: version 3.5.1

Python version: 3.6
Is CUDA available: No
CUDA runtime version: No CUDA
GPU models and configuration: No CUDA
Nvidia driver version: No CUDA
cuDNN version: No CUDA

Versions of relevant libraries:
[pip3] numpy==1.16.0
[pip3] torch==1.3.0
[pip3] torch-mlu==0.11.0.post1
[pip3] torchfile==0.1.0
[pip3] torchvision==0.2.1
[conda] Could not collect





版权所有 © 2024 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:京ICP备17003415号-1
关闭