请问这个错误是什么原因导致的呢？我现在是离线推理ResNet分类模型

net = torch.load(model_path, =)

qconfig = {: , : , : , : , : }

quantized_net = mlu_quantize.quantize_dynamic_mlu(net.float(), =qconfig, =, =)

quantized_net = quantized_net.eval().float()

img = Image.open(filename)
#img = img.to(ct.mlu_device())

image = img  # not tensor img
print("\nimage = ", image)

image_list.append(img)
# [N, C, H, W]
img = data_transform(img)
# # expand batch dimension
img = torch.unsqueeze(img, dim=0)

# 推理生成量化值
quantized_net(img)

# 保存量化后的模型
torch.save(quantized_net.state_dict(), './weight_int8.pt')

# img = img.to(ct.mlu_device())
# predict class
# output = torch.squeeze(model(img.to(device))).cpu()
output = quantized_net(img.to(ct.mlu_device()))