感谢官方实现了Yolov3_Detection_Output与Yolov5_Detection_Output算子方便模型集成后处理部分。

但我在实际使用中，搭建的Yolov3模型最后一层使用Yolov3_Detection_Output算子，其输出（假设maxBoxNum设为100）固定为1*（100*7+64）*1*1维，我实在不明白这个输出是什么意思？我该如何提取出经过nms加工后的模型推理结果呢？这个（100*7+64）该作何解释？

同时还想咨询一下，当我自己实现yolo_box后处理时，torch_mlu是否不支持类似>=等tensor中的过滤条件？当我在无mlu芯片环境进行trace操作时，经常出现“Cannot call cpu_data on an empty tensor”的错误，这是如何引起的呢？

感谢！