【寒武纪硬件产品型号】必填*：
MLU270

【使用操作系统】必填*：
ubuntu

【使用驱动版本】必填*：
v4.20.6

【出错信息】必填*：

目前情况是将官方的yolov5模型按照社区里的教程进行了移植，然后用新的数据集进行训练。发现在用量化模式在CPU上跑推理结果是正确的，但是将model和data放到MLU上结果就不对了。比如同一张有目标的图，CPU上会检测出4个目标框。但是用MLU上运行就会检测出多于4个框，有7，8个框，唯一的区别就是用了yolov5_detection_output算子作为输出，但多余的框里也能包含检测正确的框，请问这个yolov5_detection_output是否存在bug呢

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【相关日志文档】选填

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