【寒武纪硬件产品型号】必填*：MLU220 m.2

【使用操作系统】必填*：ubuntu 16.04

【使用驱动版本】必填*：v4.9.9

【出错信息】必填*：在pytorch:0.15.0-2-ubuntu16.04 docker容器中进行yolov5 v6.1模型转换，自己训练的模型有4个类别，当设置set_core_number(1)时，融合模式下可以正常预测出框；当set_core_number(4)时，预测框异常，但是框数量时对的；

【当前已做了哪些信息确认】选填：

1core下输出信息.txt

4core下输出结果.txt

用yolov5 v6.1官方的80类yolov5s模型测试，1core或者4core都能正常检测出框

【相关日志文档】选填:

【出错代码链接】选填：