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yolov5 6.2之后，有个文件夹可训练分类模型，我训练出resnet18.pt 模型，按照文档中的要求改变存储格式。后续该如何量化和离线推理？
官方给的示例代码好像不是自己训练的resnet
自己训练的resnet 模型有相关的示例或者demo吗？还是可以自己通过pytorch_mlu 的API 自行编写脚本就能完成量化？
（某乎搬运的代码，我自己的docker 里没有class_Models 路径）
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