【mlu220.M2】

虚拟机：【ubuntu18.04】

docker:【pytorch-0.11.122-1-ubuntu18.04】

模型：【yolov5-4.0】

1. 使用yolov5-4.0官方权重文件yolov5s.pt在docker中转离线量化生成离线模型，到mlu220中离线测试推理正常。

2. 自己训练的yolov5-4.0官方的数据集生成权重文件，到docker中转离线，量化生成int8文件，此时检测目标正常，转离线模型到mlu220中，测试离线demo同样没有检测框，即本地训练官方数据集离线推理也没有检测框，请问这种情况该如何处理呢？

3. 使用yolov5-4.0训练自己的数据集得到权重文件， docker中转离线生成 .cambricon 离线模型，nfs挂载到mlu220测试离线推理demo,在mlu220芯片边缘盒子上测试出现检测无结果，没有检测框，这是什么原因呢？