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QiuJiang

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MLU 270不支持海光CPU吗？ 我的回复：MLU对X86平台是比较友好的，正常使用一般不会出现问题。请问你的操作系统版本是什么？ 0

CNcodec的demo 我的回复：应该环境没配好，没有export NEUWARE_HOME，请严格按照readme及codec使用手册进行操作。 4

运行时出错 我的回复：看上去是移植流程不正确，请参考如下资料做模型移植和模型推理：https://www.bilibili.com/video/BV1154y1b7em?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=d962357e39fdab0fc00cc4f64c3d7289https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3/cid/10.html 0

CNML和CNNL等工具库是否有arm版本的安装包 我的回复：你好，寒武纪当前没有公开发布arm安装包，如果特殊需求请联系对接你的销售/技术人员。 0

相同代码分别在mlu220上和mlu270上差异较大 我的回复：#4mcj回复模型20.7 MB 图片400KB 用的int8量化模型推理时数据类型是float16的建议分别保存270 和 220 的以下几部分进行对比：模型推理的输入、模型推理的输出，看是否一致，如果输入和输出都一致——问题可能出现在后处理部分；如果输入不一致——说明前处理未对齐；如果输入一致输出不一致——问题出现在模型本身 0

相同代码分别在mlu220上和mlu270上差异较大 我的回复：请问模型大小？输入数据大小？ 0

离线模型保存 我的回复：在线推理一般情况下输出数据类型是跟输入数据类型保持一致的，您说的视频不知道是哪个视频？请附上链接。 0

tensor_impl警告 我的回复：从截图很难看出警告的原因。另外请补充使用的寒武纪哪款产品？现象是推理结果误检率高，从现象来看，如果是270/220产品，建议从以下几个方向入手：1、排查量化是否使用的真实图片量化；2、测试依托框架跑在线融合模式精度是否正常；3、排查是否在量化使用了first_conv优化但在推理时没有对齐前处理；4、尝试int16量化看精度是否有提升； 0

CNCodec中的transform_sample出错 我的回复：请问您使用的寒武纪哪块硬件？ 0

端云一体化选用哪款产品 我的回复：您好，不太清楚您的具体需求，如果方便请留下您的公司名称及联系方式，我们对应行业销售经理与您沟通具体需求。 0

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