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QiuJiang
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MLU 270不支持海光CPU吗?
我的回复:MLU对X86平台是比较友好的,正常使用一般不会出现问题。请问你的操作系统版本是什么?
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CNcodec的demo
我的回复:应该环境没配好,没有export NEUWARE_HOME,请严格按照readme及codec使用手册进行操作。
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运行时出错
我的回复:看上去是移植流程不正确,请参考如下资料做模型移植和模型推理:https://www.bilibili.com/video/BV1154y1b7em?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=d962357e39fdab0fc00cc4f64c3d7289https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3/cid/10.html
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CNML和CNNL等工具库是否有arm版本的安装包
我的回复:你好,寒武纪当前没有公开发布arm安装包,如果特殊需求请联系对接你的销售/技术人员。
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相同代码分别在mlu220上和mlu270上差异较大
我的回复:#4mcj回复模型20.7 MB 图片400KB 用的int8量化 模型推理时数据类型是float16的建议分别保存270 和 220 的以下几部分进行对比:模型推理的输入、模型推理的输出,看是否一致,如果输入和输出都一致——问题可能出现在后处理部分;如果输入不一致——说明前处理未对齐;如果输入一致输出不一致——问题出现在模型本身
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相同代码分别在mlu220上和mlu270上差异较大
我的回复:请问模型大小?输入数据大小?
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离线模型保存
我的回复:在线推理一般情况下输出数据类型是跟输入数据类型保持一致的,您说的视频不知道是哪个视频? 请附上链接。
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tensor_impl警告
我的回复:从截图很难看出警告的原因。另外请补充使用的寒武纪哪款产品?现象是推理结果误检率高,从现象来看,如果是270/220产品,建议从以下几个方向入手:1、排查量化是否使用的真实图片量化;2、测试依托框架跑在线融合模式精度是否正常;3、排查是否在量化使用了first_conv优化但在推理时没有对齐前处理;4、尝试int16量化看精度是否有提升;
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CNCodec中的transform_sample出错
我的回复:请问您使用的寒武纪哪块硬件?
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端云一体化选用哪款产品
我的回复:您好,不太清楚您的具体需求,如果方便请留下您的公司名称及联系方式,我们对应行业销售经理与您沟通具体需求。
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