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QiuJiang
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寒武纪的SR-IOV虚拟化和NVIDIA的vGPU,以及MIG(Multi-Instance-GPU)有什么区别
我的回复:#3Fu回复270和A100都是物理拆分,GPU一般的虚拟化是分时复用,软件拆分。3楼大佬正解
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寒武纪的SR-IOV虚拟化和NVIDIA的vGPU,以及MIG(Multi-Instance-GPU)有什么区别
我的回复:我们只能拆成4个是因为我们板卡内部将4个core组成1个cluster,一个cluster作为虚拟化的最小单元是一种同时保证算力和性能的做法
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寒武纪编译器平台
我的回复:是自研的编译框架
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MLU270和MLU220的驱动软件,以及Neuware的其他线下的安装软件在哪里能下载?
我的回复:请联系与您对接的销售人员,我们当前软件栈是不开源的,需要与销售签署NDA后才可拿到。感谢支持
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tensorflow-mlu是否支持tf-keras和keras
我的回复:与原生的使用方式相同
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tensorflow-mlu是否支持tf-keras和keras
我的回复:支持的
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如何快速搭建Windows FFMPEG命令行环境?
我的回复:1. 到ffmpeg官方下载已经编译好的Windows shared库;2. 将执行文件ffmpeg.exe ffplay.exe ffprobe.exe拷贝到C:\\Windows目录;3. 将相应的动态库拷贝到C:\\Windows\\SysWOW64目录; 注:WOW64 (Windows-on-Windows 64-bit)4. 在命令行窗口输入ffmpeg -version 查看版本,以却确定环境是否搭建成功。
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FFmpeg-MLU支持哪些Filter?
我的回复:当前就是这些,我们后续支持会越来越丰富,如果有更高的性能要求,也可以选择使用我们的codec api直接开发
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FFmpeg-MLU支持哪些Filter?
我的回复:yuv2yuv resize、yuv2rgb convert、rgbx2rgbx resize
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基于Docker的CNStream环境搭建
我的回复:到位,如果针对每个框架都能有这个教程就好啦
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