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QiuJiang
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请问使用pytorch和tensorflow进行推理任务,是不是最终都调用了CNRT的API进行执行?
我的回复:#2PTTQ回复显示没有权限访问请查看你的系统路径和库文件本身的访问权限。
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mlu220推理精度怎么提升
我的回复:问题同:https://forum.cambricon.com/show-3-1681-1.html
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您好,关于bangc流水线编程的使用,哪里有详尽的资料可供学习
我的回复:您好,请向参考文档中心的 bangc开发指南 及 bangc 性能调优指南:https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html
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我的回复:请向你的销售人员索取bangpy-1.1.0-py3-none-any.whl 安装文件
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MLU220 请教yolov5s6 量化问题及部署推理问题
我的回复:问题3:int8模型生成离线模型时可以用随机数据作为输入。详细资料可以参考pytorch使用手册:https://www.cambricon.com/docs/pytorch/pytorch_11_tools/index.html
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MLU220 请教yolov5s6 量化问题及部署推理问题
我的回复:答复问题1:多张图片量化有2个地方需要修改:1)qconfig={'iteration': N, 2)循环读取图片执行量化模型的推理quantized_net(im_tensor)
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请问使用pytorch和tensorflow进行推理任务,是不是最终都调用了CNRT的API进行执行?
我的回复:cnrt是运行时接口,无论上层框架是哪一个底层都会使用到他。软件栈架构可参考:https://cair.cambricon.com/#/home/resource?id=5fb40385663440bcbdbed6e207436d3d&type=%E6%80%BB%E8%A7%88
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CNcodec的demo
我的回复:#5lozenyin回复根据文档,已完成了demo的编译。但是在设备中运行出现一下问题。[图片]请问一下这个该如何解决?将这一行的注释解开试试。
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tensorflow-mlu v2.1.0
我的回复:#3shimin.an回复另外,关于2.1.0的docker image应该怎么获取?镜像版本是多少?2.1.0目前主要用在第三代产品的训练/推理上,不主要支持第二代产品,如果您使用220/270建议使用1.15.4,如果使用370产品,可以找对接你的销售人员获取2.1.0,AI Repo 没有开放2.1.0。
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CNcodec的demo
我的回复:#5lozenyin回复根据文档,已完成了demo的编译。但是在设备中运行出现一下问题。[图片]请问一下这个该如何解决?似乎是没收到EOS,可以换个码流试试看是不是码流有问题。
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