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consine相似度算子有关问题
我的回复:半精度浮点数有误差的,应该避免特别大的数和特别小的数进行计算。
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为什么找不到不等号这个操作符?
我的回复:最近都流行自问自答吗?三个贴都是自己解决了233
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兄弟们 太难了 小白菜狗实在写不出 请各位大佬帮个手
我的回复:好家伙,公然抄袭不怕老师发现吗?
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实验一编译报错
我的回复:函数声明重复了吧,.mlu里不需要再声明
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关于power_difference_kernel.h
我的回复:.h就是个头文件,声明.mlu里的函数给其他文件调用,.mlu里是函数的具体实现,使用BANG C编写,基本就是C语言的语法,可以参考文档http://www.cambricon.com/docs/bangc/developer_guide_html/
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个人实验总结
我的回复:整挺好
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风格迁移生成的奇怪图片
我的回复:#45blacksun回复我得出来的图像跟这个完全一样,请教下应该怎么修改程序?输入数据和模型的通道顺序不一样,需要在inference.cpp李调用cnrtReshapeNCHWToNHWC和cnrtReshapeNHWCToNCHW进行转换。
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实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快?
我的回复:#2g5415123000回复仅在评测平台评测环境下而言,平台只接受3个文件来评测这个实验,分别是inference.cpp、transform_cpu.py和transform_mlu.py,我没办法改平台上的style_transfer.cpp,现在我无论怎么优化,平台给我的分数就卡在了80分,情况比较尴尬,破局之法恐怕还是要靠transform_mlu.py和inference.cpp,请问这两个文件在正常实现的基础上有什么优化办法吗?展开现在平台已经改成这样了吗?我是上个学期上的课还不是这样的。我感觉inference.cpp基本没啥可以优化的了,也就是实验一的算子,如果已经是比较好的实现方法那就没啥可改的了吧。
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实验二如何让PowerDifference的离线模型比原始离线模型跑得快?
我的回复:实验二是接着实验一做的,实验一的算子优化好就差不多了。实验二两个py是在线推理主要就是看看效果正常不正常,评分应该是看离线推理。inference.cpp能改的也不多,主要是style_transfer.cpp里面要加上循环多跑几次,因为MLU第一次会很慢。
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实验一:__bang_mul计算误差较大
我的回复:半精度浮点确实精度有限,所以实验才给了精度要求嘛
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