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MingxuanLiu

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获取原始流时间戳 我的回复：cnstream本身没有支持NTP timestamp，可以通过修改如下位置转换为NTP timestamp实现。cnstream live555 backend rtsp计算时间戳的位置：https://github.com/Cambricon/CNStream/blob/f161828afc66670d6dde791dcf6a11d023f8c363/modules/source/src/rtsp_client.cpp#L600C14-L600C14 0

[求助]求教cnstream::CNFrameInfo的timestamp与实际时间点的关系 我的回复：cnstream 里用timestamp的timebase为1/90000, 这里的timebase概念同ffmpeg里的timebase。即可以理解timestamp的单位为1/90000s。timestamp转换为s可参考ffmpeg av_q2d实现:ffmpeg-av_q2d即转换为以s为单位：timestamp = timestamp * 1.0/90000 0

【求助求助】CNStream 的 cns_launcher/object_detect/, obj_filter不起作用 我的回复：obj_filter用于在目标检测后，对检测目标进行进一步分析时对检测目标做过滤的功能，如目标检测后对车辆目标进行颜色识别，则可以通过obj_filter过滤掉非车辆目标。做区域检测，可以在预处理函数中进行，从原图中抠取感兴趣区域后再进行模型预处理相关操作即可。具体操作步骤如下:可参考题中json配置中 "preproc_name" : "VideoPreprocYolov5" 设置的预处理函数实现，编写新的预处理函数实现ROI功能，VideoPreprocYolov5 实现:https://gitee.com/cambricon/CNStream/blob/v6.2.0/samples/common/preprocess/video_preprocess_yolov5.cpp替换preproc_name参数为新的预处理实现类名 0

关于220系列用CNStream框架是否支持推理模块2自定义模型应用？ 我的回复：支持自定义模型。一般需对齐预处理相关参数。需要以下信息协助进一步分析:CNStream版本和config文件，以及生成的离线模型预处理相关步骤（若与社区版本相同，可贴模型代码链接）。 0

cnstream encoder部分内存泄漏解决办法 我的回复：#1CodeLi 回复直接去掉插件会不会造成以后的部分功能出现编码的错误呀？是指在不需要encoder功能的业务场景下可以在业务配置文件里去掉它，不影响编码。顺便推荐下cnencoder插件，cnencoder插件相对于encoder插件不同之处在于，encoder插件使用opencv实现，在cpu上进行编码，cnencoder使用mlu进行硬件编码。详情可查看cnstream项目：https://github.com/Cambricon/CNStream 1

【经验总结】Segmentation fault (core dump) ./../bin/demo --data_path ./file.list_video .....xxx.json 我的回复：“1.查看自己的pipeline配置文件，即 .json文件；查看是否存在错字或者语法问题，或者单词拼写错误等”第一条，一般是next_modules参数中传入的插件名字对应的插件没有添加进pipeline，请检查配置文件中插件名字是否正确。同时这个问题已经在cnstream中修复，若插件名字写错了会正确报错，不再出现segmentation fault。 2

【经验总结】113747: data_handler_ffmpeg.cpp 81 Could not open input stream 我的回复：此空行问题cnstream已经处理，现在出现空行也不会报Could not open input stream，空行会被过滤掉。 2