切换版块
×
基础软件平台
PyTorch开发
TensorFlow开发
编解码及SDK开发
BANG语言与计算库
开发工具链
MagicMind开发
软件栈百科
云平台集成
硬件产品专区
MLU370系列AI加速卡
MLU270系列AI加速卡
MLU220系列AI加速产品
经验方案交流区
经验案例与实践分享
开发者服务
开发者活动
公告与版务
高校支持
《智能计算系统》
签到
版块
社区
文档
SDK下载
370系列
200系列
开发平台
官网首页
注册
登录
全部版块
基础软件平台
硬件产品专区
经验方案交流区
开发者服务
高校支持
发布新帖
登录/注册
LV.1
cxgk
197
积分
1
赞
18
帖子
68
回复
0
收藏
TA的动态
TA的帖子
TA的回复
执行 python detect.py 测试yolov5s_int8.pt 结果不画框,没有输出
我的回复:#2bonjour回复您好,我是准备在x86量化,然后移植到mlu220推理,x86并没有寒武纪的卡,还需要在docker里面装驱动吗? 怎么安装?谢谢展开不用在docker里面安装驱动,先有卡,再安装驱动,cnrt等依赖库
1
执行 python detect.py 测试yolov5s_int8.pt 结果不画框,没有输出
我的回复:你好,cnrtError报错,可以检查下卡驱动是否掉了,终端命令:cnmon
1
模型移植问题
我的回复:#4lhscau回复你好!可以使用Yolov4Detection算子,详细说明,可以参考cnplugin手册中说明https://www.cambricon.com/docs/cnplugin/user_guide/cnplugin_operator/cnplugin_operator.html#yolov4-detection-output展开感谢,我看看参考一下
0
模型移植问题
我的回复:#1lhscau回复你好!1、预测框出错,首先看你前处理resize怎样实现的,后处理时,恢复坐标需要与前处理对应。处理方法,可参考https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/14/classid/8.html。2、可以使用Yolov4Detection算子。展开官方的yolov4还是用的Yolov3Detection
0
模型移植问题
我的回复:#1lhscau回复你好!1、预测框出错,首先看你前处理resize怎样实现的,后处理时,恢复坐标需要与前处理对应。处理方法,可参考https://developer.cambricon.com/index/curriculum/expdetails/id/14/classid/8.html。2、可以使用Yolov4Detection算子。展开感谢,请问Cambricon Caffe docker 支持Yolov4Detection算子吗,有使用方法吗
0
模型推理错误
我的回复:#5疯狂的hyz回复您好,可以看一下您的量化配置文件吗?您提出的第一个问题中,那个量化信息看着是有问题的。[model] ;blow two are lists, depending on framework original_models_path = /home/test/yoloface/yoloface-500k-v2.prototxt save_model_path = /home/test/yoloface/yoloface-500k-v2_int16.prototxt ;input_nodes = input_node_1 ;output_nodes = output_node_1, output_node_2 [data] ;only one should be set for below two ;images_db_path = /path/to/caffe_data_models/data/ilsvrc12_val_lmdb/ images_list_path = /home/test/yoloface/file_list #used_images_num = 1966 used_images_num = 541 [weights] original_weights_path = /home/test/yoloface/yoloface-500k-v2.caffemodel [preprocess] ;mean value order should be the same as filter channel order ;support single std and channel std, channel order should be the same as filter channel order std=0.00392157 scale = 288, 352 crop = 288, 352 [config] quantize_op_list = Conv, FC, LRN use_firstconv = 1 ;customer configuration [custom] use_custom_preprocess = 0 ;only support ARGB, ABGR, BGRA, RGBA ;input_format = ARGB ;only support BGR, RGB ;filter_format = BGR这是量化配置文件
1
模型推理错误
我的回复:#2lhscau回复你好!模型量化后,跑CPU和MLU推理(不生成离线模型)的结果怎样?请问有没有好的方便调试方式?caffe docker里调试代码太麻烦了
1
模型推理错误
我的回复:#2lhscau回复你好!模型量化后,跑CPU和MLU推理(不生成离线模型)的结果怎样?在线测试没有对应demo,我在改example里代码编译后测下试试
1
模型推理错误
我的回复:test_yoloface.tar ,这是用的官方模型做的量化
1
量化模型网络失败
我的回复:#6lhscau回复你好!需要修改配置yoloface-500k-v2.prototxt,搜索type: "Upsample"的层,增加nearestneighbor_mode: true展开感谢,已解决
0
上一页
1
2
3
4
5
下一页
Github
开发平台
文档中心
新手必读
官方微信
版权所有 © 2024 寒武纪 Cambricon.com 备案/许可证号:
京ICP备17003415号-1
关闭